YouTube机器学习建功 违规影片收视率降7成

YouTube机器学习建功 违规影片收视率降7成。(摘自YouTube)

影音平台YouTube今天在社群规范违规处置报告中，推出全新数据指标「违规影片收视率」，最新的违规影片收视率介于0.16%至0.18%，较2017年第4季下降超过70%，主要归功于机器学习技术。

YouTube Trust & Safety总经理欧康纳（Jennifer Flannery O’Connor）在官方部落格发文表示，2018年YouTube发布社群规范违规处置报告，以增加保护观众措施的相关资讯透明度与问责机制，呈现从YouTube移除的违规内容，并提供已移除的影片数量、最初如何侦测到违规内容，以及移除原因等多项资讯。

欧康纳说，过去几年YouTube持续新增指标，例如内容申诉数量与经申诉后恢复的影片数量。自推出社群规范违规处置报告以来，已经有8300万部影片和70亿则留言因违反社群规范而遭到移除。

YouTube在2017年投资机器学习技术后，也持续追踪成效，评估系统侦测违规内容的准确度。现在可利用自动检举功能侦测YouTube约94%的违规内容，其中有75%的影片在观看次数不到10次前就遭到移除。YouTube 今天公布的违规影片收视率（Violative View Rate），以更透明的方式向使用者呈现系统的成效。

欧康纳指出，违规影片收视率可协助判断YouTube上违规内容的观看次数所占比例，并发现违规影片收视率逐渐下降。

最新的违规影片收视率介于0.16%到0.18%，也就是在YouTube上每1万观看次数中，有16到18次观看违规内容；与2017年第4季相比，违规影片收视率下降超过70% ，主要归功于YouTube投资的机器学习技术。YouTube未来每季都会更新违规影片收视率。（编辑：张良知）1100407