苑守慈专栏》策略操纵AI与区块链 价值无懈可击
人工智能(AI)与区块链这两大技术力量应如何正向激荡，以引领产业的未来发展呢？(达志影像/Shutterstock)
近期于互联网应用领域中最受瞩目且最具想像空间的两大技术力量为处于第三波发展的人工智能与第一波发展的区块链（两者比较表如图1）。人工智能需要大量数据与回馈作为机器人深度学习的基础，并期待能以不同领域的大量数据与预测产生相对应的人工智能。而区块链与生俱有协作与去中心化的特性作为信任/信用的建立基础，且链上的数据具公开、可溯源、不可篡改与跨国的特点，因此能够形成全球互联网上信任/信用的基础，并能加速自由与开放的价值互联网的实现。人工智能与区块链这两大技术力量应如何正向激荡，以引领产业的未来发展呢？
图1：人工智能与区块链技术的比较 Source: （蔡凯龙，2017）
先前专栏中，笔者已提出一个产业企业于AI驱动经济定位的分析架构（图2）。该定位分析架构是由三个构面来思考。第一个构面（meaning value）以人类意义价值、终端顾客为思考主轴，即以顾客喜爱的意义价值为考量（由单纯的产品服务功能；渐进至有温度与情感的意义价值）。第二个构面（business model priority）以商业模式现阶段优先发展重点为考量（由单纯降低劳动成本；渐进至发展更优质的产品服务。由以更高的价格贩售给现有目标市场；渐进至设计新的产品服务，开发新的市场）。第三个构面（value ecosystem autonomy level）以价值生态网络为实践意义价值所采用的自动化等级来思考（由单纯的使用劳力来操作机器装置；渐进至使用智能硬体/软体自动化取代部分劳力；渐进至使用区块链为基础的分散式自治组织（DAO）；渐进至使用深度人工智能来最适化分散式资源与组织配置）。本次专栏将分享人工智能与区块链连结的案例，并引导思考两者应如何相互激荡以引领产业未来的发展（如，图2前右上方咖啡色点）。
图2：人工智能与区块链相互激荡以引领产业未来发展达至前右上方咖啡色点的境界 Source: （Yuan, 2017）
于AI驱动经济中，意义价值的达成乃是依照该意义价值而设计建立出价值生态网络(可视为动态的多个「点」与连接点的多个「边」所组成)，并由其多个点与边各自不同程度的自动化等级来实践与共创价值。图2右上方咖啡色点表示，对于一个价值生态网络，产业企业撰写智慧资产交易和价值交换之智慧合约 (即边)以运行连结其价值生态网络(即点)。
承前述，掌握大数据的公司若能将其大数据与预测转化为各式各样多元的人工智能智慧资产，并依照其身处于价值生态网络的角色与需求，以区块链的智能合约让这些经过转化的多元人工智能智慧资产可进行价值交换（即将这些转化的智慧资产进行商品化与社会化），以实现价值互联网自由、开放与智慧的目标，且也形成一个 AI DAO。而此时，核心产业企业于价值生态网络意义价值的设计上则扮演非常重要的角色。
图3：Uber 无人驾驶车 Source: techcrunch.com
例如，无人驾驶车的运作（如图3的示意图）是一个人工智能自动化任务的执行。Uber 于匹兹堡、旧金山、多伦多设立了三个无人驾驶车的研究中心并于当地进行真人试乘，且如火如荼地进行相关研究与商业化实验。Google、Tesla、Apple等大型企业同样也投入大量研究资源于无人驾驶车上。根据 BI Intelligence的研究报告，于2020年，将有1000万辆自驾车（半/全自动）行驶于一般道路上。且预期一旦自驾车开始销售，过时的手动驾驶将逐渐被取代。届时除了汽车制造产业受到影响外，保险、运输、维修、物流、医疗等产业也将受到影响。
而 Toyota 与 MIT Media Lab 更进一步合作探索以区块链技术提升无人驾驶车的开发，让车主、车队、制造商、企业、顾客皆能安全地共享测试与相关的驾驶数据，并共同使用这些汽/卡车，期待借由更高层次的整合与更高层次的优化以达成安全、可靠、经济的全自动自主车辆的开发目标（如图4的示意图）。区块链则是透过扮演「边」角色的智慧合约进行行车与资源相关资讯等智慧资产的价值交换，并运行连结扮演「点」角色的无人驾驶车等的价值生态网络。届时人们可能不再需要拥有自己的车子，只要使用租用车子的AI DAO服务，即可享受到这些安全、可靠、优化的乘车体验。
无人驾驶车AI DAO价值生态网络的意义价值是更高层次的安全、可靠、经济与优化，而Toyota 与 MIT Media Lab则是扮演设计AI DAO价值生态网络意义价值的重要角色。此为一个价值策略来操纵人工智能与区块链的案例，借由这两大技术力量的相互激荡来提升无人驾驶车的创新发展。
图4：无人驾驶车 AI DAO可以达到更高层次的整合与更高层次的优化Source: （McConaghy, 2017）
若将上述概念类推于其他的商品与服务，我们可以想像未来人们的生活会是什么样态呢？换言之，人工智能自动化任务并非只有同质的无人驾驶车，而是可应用于各式各样由大数据与预测结合所衍生之多元智慧资产产生的自动化任务（如图5的示意图），而区块链是是居中执行智慧合约以进行多元智慧资产的价值交换，两者相互作用得宜则人类未来的生活就会存有各式各样创新的AI DAO。但这些发展必须立基于价值策略来操纵人工智能与区块链。
简言之，产业企业于AI驱动经济定位的分析架构中，AI DAO结合人工智能与区块链，将真正实现价值互联网上的自由、开放与智慧。笔者在此鼓励产业或企业设计创造出各式各样受顾客喜爱并具独特意义价值的AI DAO价值生态网络，并迈向为人类创造AI驱动经济最大价值化的目标前进。(本文作者为政大公企中心主任苑守慈教授)
图5：AI DAO是结合各式各样由大数据与预测的自动化任务（AI agent）所衍生的多元智慧资产，并运用区块链智慧合约执行多元智慧资产的价值交换