照片好不好看？Google培养AI「美感」、帮照片打分数
▲Google 训练 AI 依据不同照片给予分数。（图／翻摄 Google）
每个人对于「美」的定义不同，「美感」更没有标准公式，人都无法确立统一规格，那你能想像 AI 拥有人类的美感，能自动替照片评分吗？Google 研究团队近期展现一种新的技术，让 AI 不仅能分辨照片里头的物体，还要他们替照片给出一个符合大众口味的评价分数。
借由卷积神经网路（CNN）系统的发展，AI 已经能借由画面的模糊、压缩、构图进行简单的「美学判断」，在风景照上能找出一定的公式，然而这套方法在评分上有其限制，因为系统只能依据照片的各种特征给出「低品质」、「高品质」两种评价，因此 Google 研究人员借由进一步训练 AI 学习人类对于图片的喜好，开发新的评分模式神经图像评估（NIMA），让 AI 不只能评判照片拍摄的技巧好坏，同时也能具有人类的「美感」。
▲尽管仍有落差，但 AI 评分已经慢慢熟悉人类的口味。（图／翻摄 Google）
在 NIMA 的系统中，评分方式不再是借由高低品质二分法，而是将好坏数据化，给出 1 – 10 的分数，Google 也展示他们的研究成果，使用美学视觉分析（Aesthetic Visual Analysis,AVA）资料库的照片，每一张摄影作品至少有 200 名评分委员给予分数，最后发现透过 NIMA 评估的分数其实和人类给的分数相差不远，此外若将同一张照片进行模糊、扭曲，NIMA 也会因此降低其美学分数。
这套系统并不是为了让 AI 对于人类的美学品头论足，或是借由数据定义真正的「美」，Google 在文末提到这套系统能帮助摄影师在大量的照片中，快速找到最适合的照片，团队也会陆续针对照片亮度、感光、阴影等不同条件的美感进行参数调整。话说回来，有些艺术作品真的是大众无法理解的领域，根据 AI 训练方式的不同，或许也能反向创造美学非常「微妙」的系统吧？