AI─昨日的天方夜谭,明日的美丽新世界?

电影机械姬》是人类对AI的众多想像之一。(图/翻摄自IMDb)

文/TAIWAN梦想家

曾经,我们以为人无法飞向天际,如今飞行是习以为常的交通途径。

科幻电影里出现的产品与构想,逐渐成为你我现今生活的日常。无数创意激荡,牵动着无限未来可能,这是科技的演进。

人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的发展,自1956由约翰麦卡锡(John McCarthy)提出后,整个AI发展史虽然于70、80年代中后期碰上研究经费短缺与发展瓶颈,历经两次「AI的冬天」,自90年代开始,则随着AI成功地应用在技术产业,以及科幻电影题材的新奇性,新颖事物、产品的发展渐渐转化你我身处的社会。当专家学者谈AI,论的是什么?当听到AI,您联想到的是什么?是更便利、安全的美好未来保证?取代人类甚至毁灭世界的推手?还是一把双面刃,端视人们所图所想而展现之?

若我们尝试从耳熟能详的科幻电影概略分类浅谈,约可分为五种AI未来发展可能:

1.AI与人类敌对抗衡。全能且有意识的 AI 是演化的强者,那么强者会因此追求拥有绝对控制、统治、甚至消灭人类吗?如同《魔鬼终结者》、《骇客任务》等电影情节。

2.AI自然演进产生道德。当AI具备自我意识,产生自利(self-interest)的想法,但他们因具理性若依哲学家霍布士(Hobbes)的道德起源论证,理性与自利的权衡,机器人将会产生与人类互利共生的共存道德理解。例如《骇客任务》中帮助人类的 AI(先知)。

3.人类为AI订立道德规范。著述大量科幻小说同时也是生化、历史学者的艾西莫夫曾于其建构科幻世界提到人类为AI的设计,订下三大法则:一、机器人不得伤害人类,亦不得坐视人类受到伤害;二、在不违反第一法则下,机器人必须服从人类命令;三、在不违反第一与第二法则下,机器人必须保护自己。这样的法则是否可被具「自我意识」的AI奉为圭臬?100%遵从?可从《机械公敌》以及艾西莫夫侦探机器人小说系列可一窥之。

4.当AI具有意识。获得沙乌地阿拉伯公民身分的AI机器人苏菲亚(Sophia)是首位被列为国家公民的机器人,人的定义为何?甚么样的行为、回应可以获得我们常理判断认可具备「自我意识」?我们要主张且捍卫AI的「人权」吗?像是《银翼杀手》、《变人》、《模仿游戏》、《机械姬》等电影所叙述的。

5.一个有所限制的AI。不倾向打造无所不能的AI,而回归到以帮助与服务人类的情境,让AI于特定专业范围内增广人的能力、协助克服人的不便,譬如天气预报AI,但其无法执行烹饪AI所能执行任务。

以AI、机器人未来发展为本的思考,带来上述机器人伦理学(robot ethics)、AI伦理学的思考,若以「人」的处境出发,在实际社会应用上的挑战,我们关心的是AI的发展所引发的「权力」、「权利」的议题。真实应用过程中,AI具有「准确预测」以及「决策影响力」两大特征。为求预测要准确,对过去消费者的购买偏好、习惯等行为记录的数据则要越完整越好。将会产生「隐私权」及「自主权」的侵害问题。例如不少欧美超市都会纪录顾客的消费明细,并找出其消费模式与习惯,进而精准地推销相关商品。同样的应用也可在医疗、保险、金融投资、教育上。

然而,「资料搜集量」与「预测精准度」是成正比的,为了更精确锁定适当客群,数据就需越详尽。有时甚至根本无法将可辨识客人身分的资料去连结,否则便无法主动联系到客户。因此,消费者的个人资料、生理与行为记录就暴露在外泄风险下。即便企业恪遵相关的保存与使用伦理规范,难保骇客不觊觎于贩卖这些庞大的资料所带来的不法利益。 在自主权侵害上,厂商可针对个人或团体消费者的过去行为倾向或心理弱点,来操弄恐惧或创造需求以销售特定商品。

除了在反恐与犯罪防制上会出现安全与自主性的两难,像是美国等陪审团制的司法体系,技术拥有者可透过精准预测来操弄判决结果。未来或许要告赢AI公司是难上加难。此外,选民的投票行为也能够透过搜集过去资料找到固定模式。「决策影响力」上,AI优点虽是协助或取代人类找出特定处境下找出最佳选择,提高人类决策的效率、减少认知负担;但缺点则是会产生究责和价值冲突两个难题。在究责方面,不论在法律或伦理学都认为决策与责任有关,主张应权责相符,有能力做决策就代表有能力负责任。但是当我们把决策的权力交给机器之后,出现问题时该如何处理究责问题?

也因此,欧盟2016年通过GDPR对于用演算法代替人类决策有严格规范。在价值冲突方面,由于机器决策过程常涉及演算法的最佳化设计才能找出最好选择,但最佳化的定义为何?又由谁来决定?这常与多元社会中不同成员的价值排序有关。Super AI(泛指所有超越人类自身既有认知能力的人造自主调适系统)出现,由于它/他的功能强大,以致于其拥有者(政府、企业)扩张了其对各项事务可操控、运作的能力,握有人民甚难察觉到的权力。例如透过使用者阅览偏好、主题内容的数据分析,现阶段已可对使用者客制化广告、新闻呈现,同理,则是传达「精心设计」的讯息影响使用者。同时,在AI主体的智慧学习中,是否因人为设计、学习的材料等因素,在无意中承袭了人类既有的偏见?

Gartner的副总裁及杰出分析师Daryl Plummer曾说:「科技创新的速度太快,已大幅度超越多数企业能跟上的脚步,通常一种创新尚未实际应用,另外两种创新又接连出现!」

科技部自从将107年定为「AI实践年」至今,以「小国大战略」的思维,已在核心硬体设施、演算法技术、智慧应用等领域面向有充分进展。基于以人为本的精神,可预见的未来,伴随AI不断发展,其能力及权力的提升若将有可能侵害人民既有权益。为了建立完整的AI创新生态圈,有赖学者及人民思考,当面临社会文化价值冲突、伦理课题、法律争议,以及经济结构波动时须有的回应作为及调适,期能促成台湾不仅在国际AI产业价值链中扮演重要关键角色,於伦理规范、法规调适上亦成为世界典范。

AI的发展如同海上航行的一艘巨轮,除了追求技术发展的速度(船速),预判将面临的风险,以及如何洞烛机先的提早掌舵,克服隐藏在海面下的必经困境,有待众人合力厘清与克服。这也是你我对社会与下一个世代的思辨与责任。

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●作者TAIWAN梦想家,由一群掌握AI创新价值及趋势的跨领域人才组成,希望借此提升国家竞争力,将台湾打造为AI发展重镇,进而孕育AI新兴产业应用发展。以上言论不代表本网立场。88论坛欢迎更多声音与讨论,来稿请寄editor88@ettoday.net