「AI看诊」神准击败人类医生？ 3年内在医院推出服务
▲随着科技进步，已经可以运用AI更精准地诊断出眼疾。（图／取自pixabay图库）
Google旗下的人工智慧（AI）公司DeepMind宣称已经开发出一项新系统，能够借由分析「视网膜光学断层扫描仪」（Optical Coherence TomoGraphy，OCT）的影像，来帮助诊断眼睛状况。初步实验显示可辨识出50多种威胁势力的眼疾，且准确度远高于医生诊断，目前计划进行临床实验与实际开发产品。
▲DeepMind公司和Moorfields眼科医院合作的简介
DeepMind和英国Moorfields眼科医院合作，研究糖尿病影响眼疾以及老年性黄斑部病变（AMD）。眼科专业人员使用OCT扫描来诊断眼睛状况，再给予正确的治疗。但扫描既复杂，又需要很长时间才能分析出结果，可能影响到患者诊治的速度。由于之前传统的电脑分析系统无法完全侦测到，DeepMind开发出一套系统，透过AI演算法可以立即分析扫描影像。
根据自然医学（Nature Medicine）期刊的资料，眼科提供近1.5万份的3D视网膜扫描片，由人类医生先标记出病变区域，AI再从此一资料库中学习。初步结果显示，以997张扫描片做比较，演算法建议转诊的准确度，超过医院的8名视网膜专家。AI错误率只有5.5%，专科医生的错误率则在6.7%到24.1%之间。
▲未来临床实验成功，AI诊断疾病将会广泛应用在医疗中。（图／翻摄自DeepMind官网）
据估计，世界上每11个成年人就有一个人患糖尿病，而糖尿病在视力丧失的可能性比一般人还要高25倍，早期发现、治疗就可以预防因糖尿病导致的98%视力问题。而AMD是英国最常见的失明原因，每天都有200人因此失去视力，预估到2020年全球AMD患者将增加近2亿。
▲传统的诊断方式常常受到干扰而影响准确度。（图／达志示意图）
Moorfields眼科医师基恩（Pearse Keane ）表示，「研究结果令人震惊」，AI技术能及时呈现眼疾的诊断，比人类的稳定度、准确度还要高，英国国民健保署（NHS）可望在3年内推出这项服务。DeepMind发言人认为，这项实验成果只是开端，公司也和其他医院合作，学习判读放射线扫描片、乳房摄影（Mammograms）等研究，未来可能会在医疗领域上更加广泛使用AI。