AlphaGo之父黄士杰鼓励台湾人：要有信心、勇敢走出去
由 Google DeepMind 开发的人工智慧 AlphaGo 挑战人类棋王李世乭，最后在五战当中，以 4:1 打败李世乭，也让 AlphaGo 闻名全球，当中有一个焦点是，在五场对弈过程中，代理 AlphaGo 打败李世乭的 DeepMind 成员黄士杰，稍早也在 Google 台湾办公室与台湾媒体分享 AlphaGo 的开发原理与未来发展方向。
▲人机最终战，AlphaGo、李世乭激战 5 小时，最终战绩 4 胜 1 败，为全球人工智慧开发与机器学习领域奠定全新里程碑。（影片／《ETtoday东森新闻云》播吧）
Google 台湾董事总经理简立峰表示，电脑下棋在人工智慧这个领域中建立很大的标竿，过去 IBM 的「深蓝」（DeepBlue）以西洋棋打败世界冠军，建立了一个很好的基础。但是围棋更难以突破，这次的比赛当中，AlphaGo在为期领域打败李世乭建立了里程碑，但是大家也不用因此过于慌张，觉得人类会被机器取代，因为这些程式都是人开发的，而人类本身有很多能力，都是机器无法替代的，但是这个确实是机器学习很大的里程碑。
针对台湾发展人工智慧所需要的元素，简立峰说：「台湾在人工智慧学习演算法基础非常非常的强，现在需要更多的是应用方面，台湾很多网路规模比较小、发展比较少，但其实台湾还是有很多人才，开发 AlphaGo 的黄士杰就是一个很好的例子。」
AlphaGo 开发成员黄士杰表示：「我在师大学习的论文，成为我做出 AlphaGo 的基础。」并表示：「我觉得台湾很多工程师都很厉害，但是一方面我们的资源比较少、一方面很多人都比较没有信心。」鼓励台湾开发者要勇敢走出去。
他以 DeepMind 团队为例说：「DeepMind 团队除了我来自台湾之外，有来自法国、印度、中国大陆、英国、德国、奥地利等世界各国，大家都是离乡背井，但是企图心都很强，其中有一个很重要的精神就是要『开疆破土』，这跟台湾的精神不太一样，很多台湾人都没有信心，我们其实不弱，但是要走出去，就能打出一片天」。
黄士杰以自己为案例说：「我当初就是想说，有机会我一定要出去。而且刚开始我觉得，『英文』会是一个主要的门槛，所以我一开始去的时候，沟通不是那么容易，所以那时候自己花很多时间在学听英文，我是觉得英文能力从小就要培养」。
此次短暂的接受台湾媒体访问当中，黄士杰表示，DeepMind 团队很高兴 AlphaGo 让人工智慧有了新的进展。因为围棋规则很简单，但是变化相当多。它被视为人工智慧开发领域的一大挑战。1997 年，深蓝打败西洋棋冠军，去年扑克牌也被破解，围棋变成一直以来仅剩的一个挑战目标。
他解释说：「因为西洋棋第一步棋有 80 步，下了第二步之后，有 79 步可以下，围棋第一步 361 个点，下第二步有 360 点，如果要下到底，大概有 10 的 360 次方的概率，对于电脑来说，很难找到最佳解法。」面对南韩媒体质疑，DeepMind 对上李世乭的过程中，是不是有针对李世乭的棋谱做出一般研究，台湾媒体也在现场询问黄世杰，他本人再次否认，同时也公开 AlphaGo 的判断方式。
黄士杰指出，人类在下围棋，除了平常的计算之外，最主要的是因为「直觉」。透过这个原理，DeepMind 直接让 AlphaGo 跟深度学习结合，主要的网路是「策略网路」跟「值网路」，策略网路可以判断出最佳棋路，就好像人类用直觉来下出好棋一样，开发团队也会事先给 AlphaGo 阅读各种不同参考棋谱。至于「价网路」则是在搜寻一个点之后，会判对盘面，搜寻谁优势，主要功能就是判断优势。
简而言之，策略网路减少搜寻的广度，价值网路着重减少搜寻的深度，黄士杰表示，其实 DeepMind 团队已经把所有开发过程与论文内容上网对外公开，让任何人都可以复制 AlphaGo 的技术，甚至他也发现已经有网友翻译成繁体中文版。
▲黄士杰：DeepMind开发团队，已经把 AlphaGo 开发论文公布在官网。（图／取自DeepMind）
针对未来发展方面，黄士杰表示，DeepMind 有兴趣的领域除了围棋之外，还有「医疗」跟「机器人」，希望能够让世界变得更美好，至于他自己个人的下一步，当然就是选一个有兴趣的领域去投入。现场有媒体再次询问下一个目标是不是挑战《星海争霸》、《英雄联盟》这个模拟策略游戏领域，黄士杰并没有把话说死，表示：「内部还在讨论」。