大数据带来影视产业的变化
▲全球线上影音发展如火如荼，2016年是台湾OTT发展元年，追剧再也不用守在电视机前，随时随地想看就看，业者也能透过大数据了解观众喜好与收视习惯。（图／视觉中国CFP授权提供）
文／谢玒玲
从小就是个电视儿童，花在看电视时间比看书还多的我，自小梦想有份工作可以成天看电视。很幸运地，十三年前如愿进入电视台工作，做起版权行销，首创有线电视进军中华MOD先例，最后还有机会营运EC平台。
2006年被视为是中国大陆网路视频的发展元年，自此全球线上影音崛起，直到2016年台湾才开始萌芽，瞬间进入OTT战国时期。更幸运地，我在电视台的工作2015年划下句点，无缝接轨转换跑道至线上影视平台，历经二年后，自身体会及市场反应验证了一件事，那就是在台湾要经营线上影视真的不简单。
「我常常追热播的电视剧，但是很少打开电视，都是从网路上看。」
这样对话一点都不陌生，透过网路大量搜寻舆情散播，随时掌握当季甚至于当月最新的、讨论度最高、必看的日、韩、陆戏剧，不需等电视台采购后排播，只要手机或平板有连上网路，打开追剧APP，就可以随时观赏想看的戏剧，而且只要不是on档戏，看完一集不必等到下周，这种一鼓作气马拉松式追剧的快感，令许多女性观众着迷！捷运与公车上也到处可见上班族与婆婆妈妈们正忘情追剧呢！智慧型手机与平板的出现，彻底颠覆了传统电视收视模式。
没错，在台湾八成以上的女性用户喜爱用手机或平板追剧，七成的男性用户喜爱用大一点儿的荧幕例如：电脑或机上盒、联网电视等，欣赏电影、收看频道与运动赛事。
北京中传瑞智副总经理李林杰指出，大数据分析可以为影视产业链的发展决策提供重要的参考依据，对整个行业有巨大的推动作用。他说：「网际网路思维的核心是对用户个体的尊重，互动是基础，定制是常态，一切经营都以数据为导向。」
国际运用大数据最有名的例子《纸牌屋》。2013年，美国视频网站Netflix投拍的电视剧《纸牌屋》第一次将大数据技术运用于影视创作之中，取得了巨大的成功，其成功秘诀是从3000万付费用户、400万条评论、300万次主题搜索的数据中总结收视习惯，并根据对用户喜好的精准分析进行创作，自此全球的影视业都开始关注大数据在影视创作中的应用。
超越台湾十年以上的大陆视频网，早已运用大数据在各个影视环节。大数据可以帮忙选角、删减戏份、选择性价比较高的剧组。例如，在拍摄一部电影过程中，在满足预算的前提下，大数据能够帮忙算出如何选择性价比较高的团队；在发行阶段，可以选择较好的宣传档期；利用大数据预测电影票房。此外，还可以评测艺人商业价值等。
随着网路的发达，越来越多的内容可以被免费的分享，严重损害到了各方的权益，不仅如此还得面对盗版影音猖獗，用户的付费习惯更难养成了。以台湾而言目前线上影视的盈利模式不外乎是广告加付费会员，大数据的研究主要落在这两个面向，一是增加广告值与量、二是内容服务用户。不管付费与否，用户是平台的衣食父母，努力的终极目标是让用户看到他想看的，而不必从海量的内容挑选他想看的，通过对个人的收视习惯的分析，推荐他所感兴趣的内容。
▲20170918网路电视品牌OVO公布台湾OTT网路电视数据报告，爱奇艺、LiTV、friDay占付费前三大。（图／台湾立报提供）
LITV线上影视平台每个月有600万不重复访客，透过搜集影视用户的大量相关资料与行为爱好，进行长期追踪与深入观察，发现爱好戏剧的网友的行为模式是：平常日上班，利用中午休息时间，边吃便当边看剧；到了睡前，就用手机或平板，继续收看最新进度。从网友年龄层也发现，偏好本土剧较高龄的收视群，逐渐开始接触线上影视，此年龄用户使用行动载具观看影剧时间更长，已不局限于传统电视的收看模式，显见「上网看剧」已经不再是年轻人的专利。而电影爱好者，则呈现不同的收视情境，由于大屏幕载具的优势，让假日在家享受高画质电影的观看时数，比平日飙涨3倍以上。
大数据分析中发现，台湾OTT用户使用电视载具的比率在今年大幅成长，LiTV提供上百个热门电视频道内容且操作简便，从数据中发现会员们在电视载具上的观看时间，有55%是在收看电视频道，可见愈来愈多人习惯使用OTT平台而非传统第四台收看电视频道。
●作者谢玒玲，LiTV线上影视营运长，世新大学传播管理学系硕士生。本文转载自2017年10月2日《台湾立报》。以上言论不代表本报立场，本报保留删修权。88 论坛欢迎更多声音与讨论，来稿请寄editor88@ettoday.net