大数据世代的危机！《看门狗 2》与剑桥合推警世新影片
Ubisoft 今天发表了「预言世界」（Predictive World）行为预测网站，希望让大众透过这样的线上体验了解威力强大、无所不知的演算法如何根据一个人的网路足迹、公开资讯和 Facebook 的按赞动态去预测这个人的行为。
每一天，我们会创造出 25 亿 GB 的资料，包含最近的网路购物、到社交媒体平台上的按赞动态。现今，多数招聘人员在审阅我们的履历之前，会先仔细查看我们的社交网路动态。我们向银行申请借款时，银行会根据评估我们私人健康资料的结果来决定核准与否。还有，在某些美国城市里，警察可以依照演算法得到的结果逮捕一个人，只因为演算法会根据年龄、种族、性别和社会背景这些非常如实的资讯推断他们有犯罪可能性。
今日上市的开放世界动作冒险游戏《看门狗 2》，即是以「大数据」（Big Data）和预言演算法的危险性作为故事背景主题。游戏中的主角马可仕．哈洛威被收集与分析每位市民资料的全市中央管理系统误判为潜在的犯罪份子。
「预言世界」和《看门狗2》替如今万物连网的世界狠狠地敲响了警钟。有系统地大规模收集与处理私人资料，让我们跨进了受到严密监视且个人自由可能受到威胁的时代。类似《看门狗2》的剧情发展，「预言世界」可让使用者想见公司、政府或罪犯会如何利用他们的个人资料来对付他们，并能帮助玩家了解游戏的来龙去脉。
「预言世界」是建立在剑桥大学心理量测中心（Psychometrics Centre of the University of Cambridge）发展出来的演算法之上。这套演算法使用了广泛且经查验过的资料来源，例如从超过 600 万名研究参与者那里取得的心理数据和社交媒体资料，还有专为此计划量身设计、包含 64 亿个数据点的特制基础架构。收集与处理使用者的数位足迹，再加上利用庞大开放资料进行预测，该系统能对一个人做出超过 60 项预测，包括个人特征与智能、人生期望，甚至是财务风险倾向。
这种动态调适性的体验，能让人实际瞧见性别与薪水之间的关系、城市地点与沦为凶杀案受害者风险之间的关系，更重要的是，使用者可以和这些预测进行互动、改变结果，并了解不同变数之间的关系。借由对生活各领域提供意想不到的见解 / 洞察力，「预言世界」不但让人瞧见资料数据的威力，也让人了解到这个事实：任何人只要能触及这些资料数据，就能建立起准确的个人侧写档案。
更甚一步地，VICE 释出了「透析使用者」这一系列由 Ubisoft 赞助拍摄的研究记录片，其目的是深入探究与教育大众现今社会中「大数据」背后的危险性。