防疫口罩配给大挑战 兴大研发配置AI模式获创意奖
兴大团队开发出「最佳口罩配置AI模式」研发成果，获AI创意竞赛第二名。（陈淑芬摄）
新冠肺炎疫情爆发初期，政府推口罩配给政策面临挑战，中兴大学昨天表示，兴大土木系主任杨明德带领「AIPal」团队开发出「最佳口罩配置AI模式」成果，汇整多笔政府开放即时资料，开发人工智慧演算法，可预测各领取点的口罩需求，降低近50％的口罩滞留量，获「AI与健康照护」创意竞赛第二名。
新冠肺炎疫情爆发初期，口罩及医疗资源短缺，口罩配给政策要有效地将口罩送至有需求民众成为一大挑战。兴大表示，根据政府资料开放平台统计，今年2月中至3月底实名制实施49天内，台中市辖内就有27万4540份滞留市场超过1天以上，未完全发挥口罩功能，中兴大学土木系主任杨明德带领「AIPal」团队与大叶大学企管系副教授陈怡萍合作，启动研发。
兴大团队以内政部各月人口资料、中央气象局每日气象资料、中央气象局特约机构即时剩余数量明细清单、历时确诊病例数为资料库，再以AI融入空间资讯，研发传染病大流行的稀缺物资配置模式。
「最佳口罩配置AI模式」研发成果参加财团法人中技社2020「AI与健康照护」创意竞赛，近日公布成绩，该作品在34队作品中脱颖而出，获得第2名及30万元奖金。
竞赛评审团认为，作品在大数据处理分析及机器学习极具技术前瞻性，并跨领域搭配精准行销专业，可扩大用于提供政府在「有限医疗资源最佳化需求管理及分配」，能使资源达最高效配置。
杨明德表示，目前的口罩地图只能看各据点的剩余量，而这套系统则是汇整多笔政府开放即时资料，使用递归神经网路的长短期记忆模型，以台中市635家销售据点资料，建立关键物资最佳配置模式，根据过去7天，领取的数量及速度，推估预测明后天的口罩需求，作为口罩配置依据，可降低近50％的口罩滞留量。