观察料理步骤给予帮助 德国研究训练AI的预测能力
▲AI 观看影片预测下一个步骤，未来期望扩大预测时间。（图／翻摄 YouTube）
智慧家庭的 AI 必须具备什么能力？除了能理解人类的命令，进行开灯、关灯的简单操控外，最理想的状态是，预测我们的下一步，并给予恰当的协助吧？德国波昂大学研究人员就在 AI 的预测能力上，做出精密的改良，让 AI 成为厨房的小助手，能够预测料理的流程。
研究团队让两组不同的神经网路，借由观看四个小时的料理影片累积数据，将制作沙拉或是早餐的流程，拆解成大约 20 个步骤。接着让系统观看一段料理影片，在一开始让 AI 先观察前面 20% 的影片内容，接着跟着影片预测下一步。目前演算法的精确度只有 40%，改善空间仍非常大，但至少证明，AI 能够借由大量数据预测料理的步骤。
「我们想要预测的时间范围可以达好几分钟，甚至是几个小时以上。」研究员 Jürgen Gall 表示，若要预测三分钟以后的步骤，现在 AI 的准确度只有 15%，比例会随着时间逐渐下滑，但未来希望能够大幅度延长。
研究团队强调，这项技术还只是刚开始，只要能获得改进与强化，并与电脑和机器人相互运作。AI 预测行为之后，能够及时提供需要的帮助。例如 AI 观察到你已经将食材切好、备好料，五分钟后的下一步可能是放入烤箱，这时系统会自动开启预热，加快作业的流程。