急性心肌梗塞 AI心电图消防救护车先诊断

中国医药大学研发人工智慧心电图，采「急性ST段上升型心肌梗塞」判读模型，结合对12项心律不整的判断。（张妍溱摄）

中国医药大学研发人工智慧心电图，采「急性ST段上升型心肌梗塞」判读模型，结合对12项心律不整的判断，及急诊检伤的自动高风险评分系统，为全方位的急性心肌梗塞心电图诊断平台，掌握患者黄金救援时间，将提供各20组予台中、南投消防救护车上配备使用。

中医大附医内科部心脏血管系副院长张坤正说，人工智慧心电图可以让患者到院前就判断出心肌梗塞，在患者抵达医院将讯息通知第一线医疗人员及心导管小组，从而减少不必要的时间损耗，进一步减少心肌缺氧时间并保存心脏功能。

张坤正指出，国内许多偏乡地区医疗人力仍严重不足，患者接受心电图检查，却因缺乏专业医师做即时而正确的判读。将心电图远距传输并由人工智慧自动化判读将是缩短的D2B（Door to Balloon），也就是恢复心脏血液灌流的时间，及时抢救。

张坤正表示，人工智慧心电图验算法及小型化个人心电图机，搭配心电图贴片，可建立起患者到院前的快速心电图远距自动诊断系统，借此缩短患者症状发生到心肌梗塞或心律不整，被诊断出来的时间，快速而正确的资讯，抵达该院就医。

中国医药大学附设医院人工智慧医学诊断中心主任许凯程指出，AI模型的建立，整合了心脏科、急诊科、人工智慧医学诊断中心、及资讯室等单位，收集2008到2018年心肌梗塞病人心电图约千笔资料，及正常病人心电图2千余笔，模型训练完成后，于2020年6月在急诊上线，已临床实测2万张心电图。