脸书将利用AI推出商品辨识服务 实现「平台上所有产品都可以买」

脸书通用商品识别模型自动识别图中商品。(图/取自 Facebook AI blog)

记者王晓敏综合报导

脸书(Facebook)昨(19)日宣布推出新服务「Facebook Shops」,将脸书及 Instagram 化身为电商平台挑战亚马逊及 eBay。不过脸书对「电商」的想像不会止步于此,据外媒报导,脸书正将购物与「AI」进一步结合,推出所谓的「通用商品识别模型」(universal product recognition model),可用来识别从家具到快时尚服饰等消费产品

科技新闻网站《The Verge》报导,该模型可用来识别并进一步购买其网站上每张图片上的产品,这将是迈向未来的一大步。电脑视觉应用负责人 Manohar Paluri 表示,我们希望平台上的所有东西都可以购买,「这是一个宏伟的愿景。」

脸书指出,产品识别是在不久的将来将大量基于 AI 的更新引入其电商平台的第一步,最终,这些技术将结合 AI、AR,甚至是数位助理,以创造所谓的「Social First」购物体验,而「时尚」将成为其中的一大关键

未来的脸书「AI时尚设计师」将可根据用户衣橱及针对天气日程安排量身订制日常服装,为用户提供个人化的购物建议。脸书研究科学家 Tamara Berg 说:「自从看完电影《独领风骚》(Clueless)后,我一直想做出这种东西(电子衣柜),他们在 1995 年就想到了这样的东西,我认为现在才终于可以将它实现。」

▲脸书通用商品识别模型。(图/取自 Facebook AI blog)

不过,正如《独领风骚》所表现的那样,这项功能并不是一个全新的点子,即便在好莱坞外,这个想法也已经过多年的尝试测试,通常结果不一。亚马逊已透过「Echo Look」建立了自家的AI时尚助理,但鲜为人知。

脸书指出,其工具与众不同之处在于其范围准确性。该公司的识别工具GrokNet可以识别图像中成千上万种不同的类别,范围遍及品牌颜色尺寸等。

目前 GrokNet 已被部署至脸书的 Marketplace 上,可透过识别图片中的内容并生成简短描述,协助用户快速列出待售商品。如用户可上传一张沙发照片,Marketplace 将建议用户命名为「黑色皮革组合沙发」。

目前尚不清楚 GrokNet 可做到多精确,据脸书说法,在「居家花园」类别,其可辨识出市场 90% 的图片,但脸书未进一步提供其他类型产品的统计讯息

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