《其他电子》所罗门端多方案 抢攻智慧制造、物流市场

看好自动化商机与智慧工厂转型需求，所罗门(2359)发表的智慧物流分捡与包装解决方案、领先业界技术的智慧焊道辨识方案、智能打磨系统，抢攻智慧制造与智慧物流市场。

根据IEK报告，全球物流自动化市场将维持20~30%年增长率，2023年将达806亿美元。国际大型物流服务体系应用智慧解决方案已成趋势，例如Amazon、菜鸟、京东、DHL等纷纷从仓储智动化着手，作为决胜关键，如何加快进出货效率、有效运用包装箱空间与省下运费包材成本，成为业者想突破的现况。

所罗门董事长陈政隆表示，转型智慧工厂，只有机器人是不够的，因为无法成功辨识物件的机器人在产业应用会受限，而这也是所罗门发展AI 3D视觉的主要原因，有AI 3D视觉的机器人，才能让机器人突破使用极限，真正符合产业弹性制造的需求。

所罗门近几年积极投入智慧物流解决方案领域，包含：分拣、包装装箱等流程，运用深度学习辨识技术，让机器人可不需事先学习，即能辨识上万种物件，且机器人能根据订单内容，计算需要的材积，无论是为客户订单找寻最合适大小的包装纸箱，或是将物流箱内排列空间使用到极致，都能帮客户找到纸箱空间利用的最佳化解决方案，为业者省下包材与运费成本。

所罗门表示，在少量多样或产品变异性高的环境下，机器人无法自我辨识判断，且通常需要人将杂乱放置的物件整齐摆放后，机器人才能取料，所罗门自主研发的AccuPick能解决过往传统视觉方式无法处理的产线困难，符合现今业者弹性需求的工作环境，并广泛应用在智慧物流与智慧制造领域。该产品已获得国际前三大物流商与多家全球500大企业使用，例如物流、汽车、制造、鞋业、药厂等。

目前机器视觉虽已广泛运用在工业上，但透过传统自动化光学检测(AOI)辨识条件有诸多限制。所罗门自主研发的AI检测软体，可成功辨识过去做不到的随机位置检测、金属表面处理、不规则物件与食品外观检测等状况。该软体已获得隐形眼镜大厂采用，协助客户提高筛检良率5-6%以上，过去客户70%人力用在检测线，现在也能有效省下人事成本。

在智慧制造应用上，焊接后的焊道表面处理一直是业界的一道难题，焊道检测需要事先教导检测路径、精密定位检测、且需要经验丰富的师傅人工判断检测与标记焊道位置，监控系统复杂且冗长；所罗门领先业界，教导机器人成功辨识何谓焊道，能在工件上自动标定焊道的长宽高与位置，即便随意摆放工件也能自动标记检测位置，并利用电脑荧幕上的色差告知工作人员焊接状态，大幅简化焊道检测流程。这项技术已获得日本最大焊接机器人公司青睐。

所罗门从多年AI 3D视觉经验研发出智能打磨系统，可运用在各式铸造、模具、碳纤等制程中。例如，过往涡轮叶片的检测与打磨，需要多道手续，耗时又耗工。所罗门能教导机器人成功辨识每个涡轮叶片的角度偏差，并与3D档拟合(3D matching)，因此能自动导引机器人进行打磨，提供智能化的打磨方式，为业者省下约3倍时间。