台经战略－后疫时代 物流业发展面貌

电子商务在疫情期间逆势成长也为物流业挹注成长动能。图／中新社

新冠疫情爆发迄今已近两年的时间，此次疫情给世界经济带来的最直接影响，当属全球供应链体系因疫情蔓延嘎然中止，导致全球制造业网络面临断链危机。美国近期即因西岸两大港口－洛杉矶港和长堤港的货运堵塞，导致全国生产与批发零售市场大乱，而此现象也凸显物流在全球经贸体系中所扮演的关键角色。

全球化时代下，贸易和金融之于实体经济尤如人体的血管，而运输和货币则如同人体的血液。国际贸易理论的滥觞，源自英国经济学家李嘉图的比较利益法则，有趣的是，该法则着重于探讨两国生产成本的相对优势，却忽略了物流和运输成本的重要性。而当今全球所形成的裂碎化生产分工及区域经济整合，皆需奠基于畅行无阻的物流体系。

21世纪正迈向第三个十年，种种外部推力正在重塑物流业的未来。国际物流集团DHL报告指出，受惠于风险投资与新兴科技所带动的技术革新，2012至2020年有近300亿美元投入物流业，其中又以大数据分析、AI、机器人与自动化，以及物联网四个领域最受关注。

随着通讯装置和高速网路建置的普及，大数据及进阶资料分析技术被视为如同石油般的珍贵物资。物流作为连结生产者与消费者的传递管道，每天所产生的资料量数以万计（如订单、库存、货物分拣、载具调度等），如何以系统化方式进行资料剖析，进而找出特定模式回馈至工作流程规划，对物流业者优化作业与提升客户服务至关重要。

其次，在硬体运算效能提升及数据分析技术带动下，AI技术已获得迅速发展。过往人们熟知的AI应用多聚焦于以消费者为核心的创新（如定向广告推播）。现在，机器学习正成为AI技术的主流，对物流业而言，AI能解决如动态路线规划和需求预测等最适化问题。此外，许多物流业者正积极导入「机器人流程自动化（RPA）」，而AI在RPA开发过程中占有重要地位，能使RPA在繁复的工作流程与非结构化数据中，处理更复杂的问题。

第三，受惠于近年机器人成本降低、性能提升，且能根据不同的特殊需求进行运作，机器人和自动化技术在许多行业的应用已渐趋普及。在物流业不同的工作环节中，自动驾驶和灵活的操作系统，已成为物流业者优化仓储管理的利器。此外，结合物联网技术，使得人机协作乃至多机集合协作成为可能。

最后是物联网。从物流发展的角度，物联网基础架构由下而上可分成四个层次：感测层、网络层、处理层和应用层。感测层是指透过感测装置，搜集外部环境的各种参数资讯；网络层是将数据从感测层传递至处理层的中介，可理解为各种通讯技术与网路设施，如行动通讯（5G/B5G）和卫星通讯等，而处理层则是透过云端平台、大数据分析和AI等技术，针对数据执行存取与运算，最后再将资讯处理结果回馈至应用层，以协助物流工作实现智慧化。

除了新兴科技应用所开启的新物流模式外，电子商务在疫情期间的逆势成长，也为物流业挹注另一股成长动能。疫情期间，消费者对电子商务的依赖更甚以往，物流业也因为电子商务交易热络呈现巨幅成长，预估至2023年，全球电商交易额可望达到6兆美元，届时货运物流需求也将同步增加。值得一提的是，电商模式现也逐渐在企业间（B2B）采购发酵。随着第三方供应商服务模式的崛起，透过串接企业应用程式介面（API），协助建构企业虚拟化资讯平台，从库存管理、采购到后端的物流服务，第三方供应商可为企业提供即时化供应链管理。预估未来十年，B2B电商将重塑当前企业间采购型态，此趋势也预示着物流业的庞大商机。

后疫情时代，在电子商务高速成长与新兴科技应用持续发酵下，自动化、数位化和智慧化将成为物流业未来发展的成功关键。