央行松绑打房政策难平民怨？官方大动作出招　网友反应更大！

房产专家徐佳馨、何世昌分享见解，直言未来房价可能会「这样」走向。(AI生成图:shutterstock/达志)

总统赖清德在10月10日的国庆演说中指出，执政团队深知民众面临高房价的生活压力，强调即便会得罪部分利益团体，也将加速落实打炒房政策。赖清德表示，政府会持续扩大对租屋族的照顾，并平衡换屋族的需求，致力于实现居住正义。

负评多！房市松绑反应不如预期　网友狠批：影响不大！

9月，中央银行推出第七波选择性信用管制措施，迅速引起房市强烈反响，不仅被视为21世纪以来最严厉的打房政策，管制内容也引发了多方不满，狠批政策「滥杀无辜」。不料，央行在国庆日前一天（9日）宣布管制政策松绑， 继承族被排除在外，而换屋族及自备款不足的购屋者，在有限条件下也得到了些许喘息机会，至于新青安族则未受到影响。（延伸阅读：央行松绑政策出炉！继承者户数不限　自备款不足有新解方）

《房产温度计》透过《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统，观察近五日以来（2024/10/07~2024/10/11）讨论「信用管制松绑」，发现累积声量突破7531笔的同时，在网路好感度调查中负面声量也以3915笔占比超过五成；尤其在央行宣布政策松绑当日，相关讨论飙升至2572笔，与正面及中立情绪的讨论数量形成鲜明对比。

《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统

部分网友表示，尽管央行放宽了对继承族与换屋族的管制，但银行水位高涨的问题仍未解决，政策松绑的实际影响似乎不大，「没额度还是得排队」、「主要是帮新青安解套而已，松绑不多」、「但是水位快满了，就算放宽还是要排队，而且放越宽，更快满」、「松绑一些 但水位还是卡在那边啊」、「看起来是让继承跟换屋解套，但换屋你要切结银行根本不理你」。

然而，也有网友保持正面态度，认为至少相关族群在一定程度上摆脱了限制，可以更灵活地进出房市，「换个角度，至少有借钱资格可以排队」、「看起来很合理啊，打爆投资客」、「这样才对嘛，不然真的在搞」、「现在签来的及吗？不早讲」。

专家分析央行松绑政策　能解救房价下跌危机？

对于央行此次的政策松绑，不少专家都提出见解；住商不动产企划研究室执行总监徐佳馨于脸书专页上分享三个观点：

一、继承族得以全体顺利解套，是因为简化流程能提高银行行员的审核效率。无论是全部继承还是部分持份，只需透过誊本取得继承原因，就能快速进行认定，这样的标准化处理方式不仅减少了争议，也有效降低了沟通成本。

二、真换屋族得以享受政策，假换屋族则被排除。徐佳馨强调，真正有换屋需求的族群需签署切结书，但在当前市况下，一年内卖掉旧房并不容易。若未能在规定期限内完成出售，这些换屋族将适用第七波信用管制。

三、房价的变动仍与银行的态度息息相关。银行对是否接受切结书拥有裁量权，这将直接影响市场的买气及价格走势。即使政策松绑，房价是否会下跌很大程度仍取决于银行的放贷策略。

针对央行新闻稿，徐佳馨补充说明，许多人误以为自备款不足的购屋者可以自行解除契约，实际上，只有在买卖双方符合附带条件的情况下，才有可能进行解约沟通，并非所有情况都适用。

此外，馨传不动产智库执行长何世昌也发文指出，真正被排除的只有继承族；而换屋族虽签署了切结书，获得八成房贷与宽限期，但若遇到银行不放贷的情况，仍无法有效解决问题。两位专家认为，短期内房市不会有太大波动，仅在交屋量大的重划区可能会有小幅度降价。但徐佳馨也警告，这或许会给资金充裕的投资客提供撑住市场的理由，使他们继续在市场中操作。

分析说明

分析区间：本文分析时间范围为2024年10月07日至2024年10月11日。资料来源：《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统。研究方法：《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统系拥有巨量资料，以人工智慧作为语意分析之工具，每月处理1500亿以上中文资料的网路社群大数据资料库，其内容涵盖Facebook、YouTube、Instagram、Threads、TikTok、新闻媒体、讨论区、部落格等网站。针对讨论『信用管制松绑』相关文本进行分析，调查「网路声量」(注1)、「网路好感度」(注2)作为本分析依据。*注1 网路声量：透过『KEYPO大数据关键引擎』舆情分析系统，计算社群讨论及新闻报导提及的文章则数，声量越高代表讨论越热，能见度越高。

*注2 网路好感度：透过『KEYPO大数据关键引擎』舆情分析系统，系统利用语意分析对每篇主题文章进行正面、负面、中立的情绪判读，并计算正面声量与总声量之比率。