张诚／Skynet将至？人工智慧军备赛即将启动
▲随着人工智慧不断创新，未来在军事领域的应用将愈来愈广泛，并将催生新的战争样式，改变战争制胜原因。（图／视觉中国CFP）
由Google子公司DeepMind的台湾工程师黄士杰，所领军研发的人工智慧围棋程式AlphaGo，2016年战胜曾18次获得围棋世界冠军的韩国棋王李世乭之后，2017年5月，更成功以3：0完败世界排名第一的中国大陆棋王柯洁。自此，人们开始好奇，电影《魔鬼终结者：创世契机》（Terminator：Genisys）中，挑战人类的人工智慧超级电脑「天网」（Skynet），会不会成为毁灭人类的噩梦？而人工智慧对未来国防，又有哪些影响？
比起人脑，电脑有个超强优势：不会累、不会恍神，更不会因为闹情绪而影响工作效率。假设人类最强状况可以预估下一棋后的10步棋路，电脑只要硬体效能够、软体写的对，它可预测往后的12步棋路，也就是说，假设硬体不故障、电源不中断，它可以按照人类所写的软体，比棋王「更宏观」的看到那一步棋可以更接近胜利。20世纪的第一代人工智慧、由IBM开发专门分析西洋棋的超级电脑深蓝（Deep Blue），即以大量计算能力为基础，赢过了西洋棋世界棋王、俄罗斯的卡斯帕洛夫。
第二代人工智慧则跳脱了以「预设规则」基础的运算方式，强调大数据（巨量资料、Big Data）或「机器学习」，以「智能计算」的晶片为硬体，从大量资料中找出关联性，进而有效率提高预测的准确率。击败棋王的AlphaGo，便是采用Google自制的智能计算加速器TPU（Tensor Processing Unit）来提升运算效率，更使用TensorFlow「机器学习」软体框架，让AlphaGo准确完成每一步下子的位置判断。
大数据原是指原始呈现的资料或数据，这些数据虽量多、复杂且意义「不可见」，然而却蕴藏着知识与规则。换句话说，大数据的智能是「找到」巨量数据中的规则或意义，成为人类看得懂的知识，其价值在消灭原来在应用面的不确定性，让系统成为「可预测」。
以Google Map为例，Google收集所有使用者的GPS位置数据载入云端，以此计算地图内各路段的行车速率，进而推算出每个路段的壅塞状态。当我们使用Google导航要从甲地到乙地，Google便会计算出多条建议路径，并告诉我们每个路径的行车时间，成为我们看得懂、有用的资讯。也就是说：Google把「不可见」的位置数据变成了「可见」的路径，且在导航过程，甚至行驶中提供了「可预测性」，提醒驾驶何时该转弯，解决了不幸进入车阵塞车的困扰，也就是解决了「看不见的问题」。
人工智慧：未来国防发展重点
战争最残酷的是无情的破坏，特别是生命的破坏，因此在未来国防设计上，如何减低我方人员伤亡是最重要的课题。于是「无人化」作战载台，成为未来国防科技发展的趋势，诸如机器战警、无人战车、无人飞机、无人潜艇等设计，亦开始慢慢浮现。
▲未来人工智慧军备发展将朝无人化机台与机器人设计，以减少战争时的人员死伤。（图／视觉中国CFP）
以无人战车为例，无人载台有二个层次：遥控战车或智慧战车，前者需要远端遥控的机制，后者战车则具人工智慧，除了能自动驾驶，更具备战车作战时所需的战技、战法等智慧，俨然是个具战车功能的智慧机器人。除了载台智慧化，弹药、飞弹等武器也可能智慧化，例如智慧水雷可以靠着船舰的声纹或航迹分辨敌军或我军，而不会误击等。
目前，国军可能会先完成「智慧化战场管理系统」，也就是从公开或军方专属感测器获得的大数据中，找出具有关联性的规则，整理成「可预测性」的情报，并提供类似战胜棋王般能战胜敌方的「可见」作战规画，以此做为作战决策基础，解决「看不见的问题」。
大数据是推动工业4.0的核心优势。若能由国家领军，建立实践工业4.0的国防科技产业，再辅导民间推动工业4.0，相信将能看见台湾工业再次带动经济起飞的远景。
国防自主没有捷径，只有努力、努力，再努力。从中美断交开始，国防自主不但是提升国军战力的关键，更成为台湾经济发展的动能。例如发展IDF经国号战机所形成的台中机械聚落、国舰国造所衍伸的高雄造船聚落，都是成功的经验。「以国防带动经济，以经济支持国防」，将中科院做为能量核心，建立台湾版的军民合作产业（Military-Industrial Synergy，简称MIS），「国防经济」是台湾国防科技发展的大战略。
至于人工智慧是否会超越人类智慧，笔者先给个答案「不会」，至于论述，待续。
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● 张诚，雄三飞弹前总工程师，现任中央大学企管学系兼任助理教授、中华民国解瘾戒毒协会理事、民国党军事国防顾问。长期致力整合国防、科技、教育、产业、政治及心灵陶冶等资源，推动社会公益与国家发展。本文言论不代表本网立场。论坛欢迎更多声音与讨论，文章请寄editor@ettoday.net