专家传真－制造业数位转型最后一哩：精准研发

然制造业者渐渐发现，进行数位转型最重要的不仅仅是导入软硬体设备，更要发展大数据分析与弹性决策的能力，于是部分制造业者开始透过数据的搜集与分析，尝试在供应链的各环节与流程中找到既有缺陷并进行优化，期望最终能建置足量且高品质的数据资产，并以产生新产品或新服务模式，进而逐渐达到商业模式再造（BM，Business Model）。

而在商业发展研究院辅导制造业数位转型的个案中，发现不少业者已能将生产、行销、销售流程如何搜集、分析与应用数据说得头头是道，且具备相关导入能力，但当回溯到制造供应链更源头的研发端，到底要如何做数据应用，则很少有业者能说得明白，且常错把「精准行销」误以为就是「精准研发」。若从「以终为始」的观点来看，研发端必需先将最终端的市场消费数据搜集清理后，套入数据分析模型以转换为产品研发规格，再将该研发规格导入整个产品发展流程（研发、生产、行销、销售）中，最终这套「精准研发」所产生的新产品模式，才有机会逐渐进化到商业模式再造（BM）的阶段。

另一方面，商业发展研究院也发现被辅导的制造业者最常遇到的产品研发痛点，包括像缺少智慧化决策分析模型，或是虽握有消费需求，但不知如何转化为产品研发规格，再不然就是已知要开发的产品规格，但不确定目前的技术含量是否能做得出来等。针对这些痛点，商业发展研究院建议业者可以品质机能展开（QFD，Quality Function Deployment）做为主要的决策分析模型，并利用自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）来分析，例如竞品销售或顾客评价等文本型消费市场数据，让业者可先获得初步的产品规划轮廓。

接着，可结合评论内容与产品规格的特征进行关联分析，再透过语意分析技术拆解出市场需求与产品规格的相关字词后，透过加权预估值计算出最佳「需求与规格」配对组，即可依序将市场需求自动带出产品规格推荐顺序（并对比竞品规格）。透过这样的智慧化品质机能展开（QFD）进行产品规格推荐，被辅导的制造业者发现企业内部已可更智慧的进入产品研发的设计阶段，也更能比对要开发的产品规格是否与自家技术能力吻合。

因此回到台湾制造业者数位转型的初衷，无论是对创新的渴望、来自竞争的压力或客户的要求，「精准研发」或许才是那最重要与最后一哩的真正解方！