AI软体辅助识别动脉瘤

一场由动脉瘤「引发」的「人机大战」日前在2020天坛国际脑血管病会议上上演。来自大陆各地的16名影像科医生分为「人」与「人+AI」两个参赛组，同场竞技。最终，有人工智慧辅助的「人+AI」组获胜。

这场动脉瘤AI挑战赛验证了一项最新的AI医疗研发成果──基于CTA（CT血管造影）的BioMind颅内动脉瘤人工智慧辅助诊断系统。

颅内动脉瘤是一种严重的脑血管疾病，也被称为大脑中的「不定时炸弹」。目前，血管造影是颅内动脉瘤的主要筛查方式，但由于资料量大、医生阅片负荷大以及个人经验以及医疗环境不同，动脉瘤的诊疗仍会出现误诊、漏诊或过度治疗。

为此，由中国神经系统疾病临床医学研究中心主导，北京天坛医院院长王拥军、介入科主任李佑祥及影像科主任刘亚欧联合发起，开发出基于CTA的BioMind颅内动脉瘤人工智慧辅助诊断系统。

通过层层筛选，比赛最终挑选出有代表性的9家三级和6家二级医院的16名选手参赛，共分为「人」与「人+AI」两个参赛组。一组是医生通过影像判读动脉瘤，一组是医生借助AI辅助来判读动脉瘤，进而对比两次判读的准确性。经过两轮紧张而激烈的比赛，最终无论是动脉瘤诊断的准确率、诊断时间，均为「人+AI」组获胜。

「对于这样的结果，我并不意外。」李佑祥表示，有上万例高质量资料、天坛医院高年资医师制定诊断「金标准」以及国际领先演算法模型的「加持」，该人工智慧辅助诊断系统能够准确识别和定位动脉瘤，自动化输出动脉瘤大小等形态学参数，为医师提供更为精准的诊断资讯和治疗方案。

王拥军表示，「帮助广大基层医生尽早检出、筛选破裂风险较高的动脉瘤患者并对其及时治疗，这是开发动脉瘤自动识别AI软体的初心。」