病媒蚊无所遁形 工研院AI助第一线防疫员揪登革热孳生源
▲左起工研院巨资中心执行长冯文生、疾管署署长周志浩、清大资工系许博皓、清大资工系许煜正、清大通讯所何尚营、交大电子系教授杭学鸣、台大电机系特聘教授陈宏铭。（图／工研院提供）
工研院AIdea人工智慧共创平台与卫生福利部疾病管制署合作，今（24）日举办「寻找病媒蚊孳生源—积水容器影像辨识竞赛」，在2019电机电子工程师学会（IEEE）影像处理会议（ICIP）大会竞赛举办颁奖典礼，由清华大学包办前三名，提出积水容器影像辨识的最佳AI演算技术。
夏天是登革热的好发季节，社区中的积水容器容易成为病媒蚊孳生源，引爆登革热疫情，卫生局需派员以人工辨识方式稽查各住家、社区及脏乱地点是否有积水容器，但容器种类及察查地点众多，往往耗费大量人力与时间。
为了提高积水容器稽查效率，疾管署与工研院AIdea人工智慧共创平台合作出题，运用AI人工智慧进行影像物件侦测，让第一线防疫人员借由影像或是视讯提醒其积水容器的位置，提高稽查效率，并降低人力、时间成本。
工研院巨资中心执行长冯文生表示，工研院的人工智慧共创平台AIdea汇集国内AI的产业议题库、资料库、人才库，目前有超过3200位的AI解题会员致力于协助产业、政府机关导入AI，让AI应用遍地开花。
这次「积水容器影像辨识竞赛」由疾管署提供台湾各地具积水容器场景的标注资料，让工研院从原始数据中厘清议题，共有34组来自台、中、德、韩等国内外大专院校的AI团队参与，工研院评选出最佳的前三名解题好手，分别是清大资工系的许煜正、清大通讯所的何尚营，与清大资工系的许博皓，获奖者运用AI演算技术。
前三名好手成功比对出瓶、罐、碗、盆、桶、塑胶袋、帆布、废轮胎、废马桶、水塔等13项易出现积水的容器，并能精确标注出容器的位置，有助链结官学研AI能量的最佳典范，未来也欢迎各界多加利用「积水容器影像辨识竞赛」平台，举办AI竞赛、参与AI议题解题，提供产业资料寻求AI应用解决方案等。
疾管署署长周志浩表示，当今全球有半数人口处于登革热的危机之下，台湾也不例外，过去为降低登革热病例数，曾频繁实施喷药作业，但灭蚊效果有限，因此能有效动员清理社区的病媒蚊孳生源，才是持续控制登革热疫情的关键，这次解题成果未来更可望能发展成App，提高民众清理居家周围积水容器的防疫意识。