不孕症福音 AI「深度学习」预测模型秒辨胚胎好坏

茂盛医院造价千万「胚胎影像即时监控系统」产出的Videos影像由Deep Learning加以分析而建立的预测模。（茂盛医院提供／台中冯惠宜传真）

茂盛医院执行长李俊逸6月28跨国线上会议中接受全球生殖专家、医师及研究学者的提问，大家对这项由造价千万元仪器才能获取的Timelapse Videos运算发展出来的AI人工智能系统都相当感兴趣。（茂盛医院提供／台中冯惠宜传真）

电脑不但会「捡土豆」，现在还能秒辨人工生殖的胚胎好坏！茂盛医院以AI人工智能系统的「深度学习（Deep Learning）」技术来分析「胚胎即时监控系统影像」发展出一套异常胚胎染色体的预测模型，能在短短几秒的程式运算后就分辨出胚胎染色体的好坏。可望取代目前「胚胎着床前染色体基因筛检（PGT-A）」侵入式筛查，将嘉惠高龄、卵少或有重复性流产的不孕患者，减轻身心及经济压力。

茂盛医院执行长李俊逸上月底在欧洲生殖医学会发表相关研究论文，该技术不必像目前普遍采用的「胚胎着床前染色体基因筛检（PGT-A）」必须在胚胎滋养层切取5至10细胞才能做基因筛查，是对胚胎更具安全性的非侵入式的分析系统。

这篇研究论文为2018年4月至2019年4月进行的回溯性研究，采用茂盛医院这一年来在临床上共计690位年龄在38岁以下健康妇女的资料库，将其PGT-A及胚胎即时监控系统影像Timelapse Videos资料汇入该院AI人工智能系统的Deep Learning，经反复交叉测试而建立的预测模型，能分辨出胚胎染色体状态的好坏。

经统计学方法(AUC)运算之后显示，利用第1天至5天胚胎影像与融合演算法的预测效能胜过其他的组别；另经盒状图分析结果显示，融合演算法可较明显区分异常胚胎与非异常胚胎。

这项研究论文已在2021年5月22日获得「欧洲生殖医学会」于学会官网做公开发表，茂盛医院执行长李俊逸并在2021年6月28的学会线上会议中接受全球生殖专家、医师及研究学者的提问。大家对这项由造价千万元仪器才能获取的Timelapse Videos运算发展出来的AI人工智能系统都相当感兴趣，提问极为踊跃和热烈，更惊艳于Deep Learning建立的预测模型能分辨出胚胎染色体状态，是人工生殖医学上的一大进展！