工研院与福寿签约 食品业转型智慧制造迈大步

工研院与福寿实业今(31)日举行签约仪式，宣布导入Deeplook云端智慧影像分析平台、工业物联网 ( IIOT ) 整合平台，为福寿实业建置智慧监测与防灾系统。由工研院副院长张培仁 (左)及福寿实业董事长洪尧昆 (右) 代表签署。（图/工研院提供）

近年来云端高效能运算及物联网等智慧化应用兴起，带动工厂逐渐进入智慧制造新时代。工研院也持续协助产业升级，今(31)日宣布与福寿实业签约扩大合作项目，除打造可预测订单、优化制程的智慧工厂外，更宣布导入Deeplook云端智慧影像分析平台、工业物联网 ( IIOT ) 整合平台，为福寿实业建置智慧监测与防灾系统。 工研院副院长张培仁表示，智慧制造须不断的精进，这一波智慧制造重点在以数据做决策，必须从机台取出正确有用的数据，才能进行后续正确分析及决策。工研院已整合应用资通讯、AI人工智慧等技术，协助水五金产业、机械产业、零组件产业、纺织产业转型升级。福寿实业是国内历史悠久且知名的食品业者，今年更迈入创业百年，成为百年企业；福寿实业近年相当关注创新科技应用，积极应用新科技在生产制造上，进军智慧制造，去年已与工研院启动智能制造营运计划，今年将再深入合作，拓展在智慧监测与防灾应用。 工研院资讯与通讯研究所所长阙志克指出，台湾物联网应用机会主要会在制造业与生医两大领域，因这二个领域的相关数据资料丰富，透过数据分析及AI人工学习，有助于建立智慧化及自动化。为了让智慧工厂更佳完善，福寿今年扩大与工研院合作，导入工研院DeepLook云端智慧影像分析系统平台，建置智慧监测与防灾系统，将于今年第四季针对车安、人安、厂安、消防、锅炉等工安需求打造智慧防灾平台。 去年福寿实业宣布与工研院合作，导入工业物联网 ( IIOT )整合平台与数据分析，已能即时掌握产线使用数据，不再依赖人工每两小时手抄报表，降低福寿实业人工作业时间80%以上；更透过异常即时通知机制，随时掌握用量异常事件，处理异常事件时间由平均4小时大幅降为3分钟。