观念平台－接轨智慧制造 从五大关键开始

根据制造企业解决方案协会（MESA），智慧制造指「对工厂内和整体价值链上的业务、实体和数位流程进行智慧、即时协作和最佳化；依据最接近即时的所有可用资讯，将资源和流程自动化、整合、监控和持续评估。」智慧制造已从抽象概念演变为现今制造工程不可或缺的技术。

事实上，根据 Rockwell Automation旗下Plex Systems与Hanover Research合作、针对全球321家制造商调查的《2022年智慧制造状况报告》，93％亚太地区制造厂商认为智慧制造对未来成功「非常」或「极其」重要。该报告显示智慧制造的现状、制造商面临的挑战及产业未来期望。

智慧制造赋予制造商资讯及洞察力，进而对生产力、品质、风险管理和永续性进行最佳化，许多业务成果（如降低停机时间）都以资讯驱动营运、智慧且弹性的制造能力作为基础，我们认为落实智慧制造需考量五大要素：

一、考量最大利益关系人：员工

任何导入过程的第一步便是考量最大利益关系者—员工。清楚辨识并与员工阐述智慧制造带来的商业价值，能让转型过程更加顺畅，搭配前置作业和培训能让企业更加速从投资中实现价值。

智慧制造的关键要素是为高阶经理到作业员、维护人员和工程师提供可实践的洞察，借此充分发挥每个人的优势和能力，其核心是助企业找到不同方式进行繁琐、重复的作业，让人力投入更复杂、更具附加价值的工作。毕竟科技也许能取代重复性作业，但永远无法取代人的直觉和创新能力。

二、制定目的明确的数据策略

从机台或作业中取得即时资料是智慧制造的关键优势，然而若未能正确使用数据或采取行动，其益处则无从发挥。企业需审视商业模式中影响整体设备效率（OEE）的因素及如何提升决策能力，以优化生产力、品质、安全性和永续性。

智慧制造是过程而非专案，起始于机器、生产线、生产单位深入挖掘得以被汇整、分析和呈现的资料，并掌握成效，若现阶段产生影响并不显著，则在其他领域进行相同流程，待重新显现其必要性时再执行。当数据策略有明确目的时，即可具体要求所需行动或观察到的执行方式，一旦目标决定后，便可着手收集相关资料并加以统整，再以可执行且情境化的方式呈现，以便将洞察传递给企业中的不同人员。

三、部署智慧系统和装置

启动智慧制造

实现智慧制造的关键之一即是部署智慧技术。虽企业于产线上已导入能产生和提供数据的装置，并为重点工作贡献资料组合，然而这些装置仅能提供数据，无法创造洞察。装置本身并不会让制造业变智慧，需得搭配资讯使用者，方得使其智慧。

透过从零件到可程式逻辑控制器的智慧系统，连接至专为OT和IT 系统设计的资讯闸道解决方案，产线上收集的资料得以于企业中共用。如同前面强调，拥有正确资讯时，企业才能借由分析观察趋势、辨识不足并揭露培训缺口，并在停机时间对营运产生负面影响前事先预测。

四、首要考量安全性

安全是企业转型的重要元素，也是任何智慧应用的核心原则。因此，安全与自动化基础架构一样重要，应将其视为改善和预防的机会。

五、完善智慧制造

将是一段旅程而非目的

随着技术发展，商业机会也不断增加，智慧制造提供的优势和解决方案包括：让作业员更积极主动深入了解营运的相关资料；带来更快的投资回报和更久的正常运行时间；其设计架构和操作工具将让系统整合、操作和维护更容易；整合于共用平台；增强设备掌握能力、减少停机和重启时间，以提高生产力与作业安全。

若欲借力智慧制造，则需用更智慧的方式进行。企业不必大规模广泛导入智慧制造，而是从单一机台或生产单位着手并依需求扩展，随取得的资讯量提升，企业洞察与能力将显著增强。