国旗登WHO活动页！成大火速研发...「1秒读出」新冠肺炎特征 成功率超高
▲教授蒋荣先团队研发AI判读新冠肺炎X光片。（图／翻摄自成功大学，下同。）
由成大资讯工程系特聘教授蒋荣先、成大放射科医师蔡依珊等人组成的团队研发利用AI判读新冠肺炎X光片，提醒医师注意，获得WHO等单位主办的「国际COVID19科技防疫黑客松大赛」的奖项。网页上也可以见到台湾的国旗挂在该专题发表的右上角。
据了解，资工系特聘教授蒋荣先带领硕博士生王麒详、邱煌镔、吴昭仪以及成大放射科医师蔡依珊组成队伍MedCheX，参加由世界卫生组织WHO与Facebook、微软、微信等8大科技大厂合作举办，以新冠肺炎防疫为主题的「国际COVID19科技防疫黑客松大赛」，从1560个团队中脱颖而出，是台湾唯一获奖团队为国争光。
内容是以人工智慧判读病患肺部X光片，只需1秒即可辨识是否具备新冠肺炎特征，对医生示警是否要进一步做检测。未来开发完成后，即便是在缺乏医师的地区，也能透过AI迅速侦测疾病，阻止扩大蔓延。
教授表示，这次团队参加的是竞争最激烈，难度最高的「医疗科技类」，而且参赛组又特别多，像是美国约翰霍普金斯大学、华盛顿大学等也都参赛，「在网站上看见国旗，真是太令人兴奋了，实在是太惊喜….」。
在过去2年里，成大医院放射科持续在研究AI判读胸部X光的应用，多是针对气胸、主动脉剥离等急症做快速诊断，为的是突破放射科医师无法24小时待命的限制。
2019年底至2020年爆发新型冠状肺炎疫情袭卷全球，团队将所开发的应用技术，套用于蔡依珊医师提供的大量新冠肺炎阳性以及阴性结果的胸部X光片，让机器学习与判读。
经过短短2、3个月的研发与应用，MedCheX即可自动检测高危险患者并向医生示警。蒋荣先强调，MedCheX系统检测之准确率高达92%。「当其他队伍还停留在概念的阶段，我们已经进入临床应用，这也是成大赢得黑客松的关键。」