鼾声健康侦测器 揪出睡眠呼吸中止症

元智大学电机系与亚东医院团队合作，开发鼾声健康侦测器。（吕筱蝉摄）

打鼾及阻塞性睡眠呼吸中止症是常见且影响身体健康的病症，元智大学电机系教授陈敦裕与电机系合聘教授、亚东医院耳鼻喉科医师黄琮玮团队，透过人工智慧技术，以睡眠鼾声分析预测睡眠呼吸中止症严重程度，发展出智慧型可携式装置，提供民众居家筛检。

在技术开发过程中，由医院搜集临床打鼾及睡眠呼吸中止患者，透过睡眠多项生理检查以及鼾声纪录，将患者区分为单纯打鼾、轻度及重度睡眠呼吸中止症，后交由陈敦裕团队进行鼾声讯号分析，建立打鼾及睡眠呼吸中止症的鼾声模型，透过鼾声讯号的敏感性与特异性筛检出睡眠呼吸中止患者。

黄琮玮说，临床上睡眠呼吸中止症患者常会有上呼吸道多重部位阻塞，其鼾声容易产生特异性，而鼾声与睡眠呼吸中止症的严重程度随着体重、身体状况、喝酒、药物以及劳累程度有所不同。就疾病的预防以及健康监测的观点来看，民众在家使用可携式装置，可在不影响睡眠情形下，侦测到打鼾及睡眠呼吸中止症，作为睡眠健康侦测器及睡眠呼吸中止症的诊断工具，可降低医疗资源耗损。

在技术方面，陈敦裕指出，目前开发的人工智慧辨识模型，在敏感度与特异度各为92％和94％，其综合数据优于现有国内外市售产品，该技术除了获得中华民国专利外，目前正申请美国、日本专利中，同时也正在开发智慧型可携式原型机，提供科技大厂测试与推广。