解读产业关联表
2016年三类产业关联表
孟子滕文公上：「许子必种粟而后食乎？必织布而后衣乎？以粟易械器者不为厉陶冶，陶冶亦以其械器易粟者，岂为厉农夫哉？许子何不为陶冶？何为纷纷然与百工交易？曰：百工之事，固不可耕且为也。」
■以63部门国内关联表为例，当每个行业最终需求都增10,000元，加总他们所采购的化学材料为39,313元，3.93即向前关联系数。而营建工程最终需求增10,000元，就要采购金属制品1,068元、化学材料219元、陆上运输318元等等，总计诱发20,912元，2.09即向后关联系数。
「一日之所需，百工斯为备」，古人老早明白产业之间的相互依赖关系，今天我们所买的衣服、鲜奶、电脑、汽车，都是数百家业者分工所生产的，甚至是跨国供应链所创造的。
例如生产衣服就会带动纺纱、布匹、印染等行业，而生产鲜奶也需采购饲料、畜牧产品、糖、农事服务，各业相互依赖，缺一不可，不过各业关联程度有别，有些产业一呼百应，带动能力强，有些则弱了些，还有些虽不太有带动效果，却很能「被带动」。
经济学家李昂提夫（W.W.Leontief）所编制的投入产出表适时的厘清产业关联程度，让我们清楚产业相互依赖的情况，从前面的描述，我们可以了解这里的关联有两个方向，一个是向后关联，衡量的是一个产业对全体产业的带动效果，另一个是向前关联，衡量一个产业被全体产业的带动效果。
服务业属「被带动」行业
一般而言，服务业都是属于「被带动」的行业，因此向前关联系数高，向后关联系数小，因为所有经济活动都需要批发、零售、运输、金融的参与，景气一好，服务业就很快的被带动起来，但我们从未听过振兴金融、零售、运输可以带动景气的，因为这些行业的向后关联程度很低。
相反的，工业部门由于生产活动分工较细，向后关联系数较大，它们一生产，就要采购各部门的原料、零组件及服务，因此具有较强的带动景气效果，而各业带动的强弱也有不同，向后关联系数大的，通常会被称为火车头产业。
带动效果须排除进口品
产业关联表虽可看出国内产业彼此的依赖程度，但由于我国生产所需的投入（原料、零组件、半成品）并非全数自给，仰赖自国外输入者颇多，因此若要看带动效果，必须排除进口品，专看国内关联效果，这样才能看出什么产业是火车头，什么产业是「被带动」的真正受惠者。
举例来说，石油、天然气（矿产品）就是最容易「被带动」的产业，向前关联系数高达6.81，但由于石油、天然气几乎全数自海外进口，扣除进口之后的向前关联只剩1.12。再如化学材料的向后关联3.78，执国内产业之牛耳，然而同样的，这行业许多原料也是仰赖输入，翻开国内关联表一看，已降至1.98。
为让产业关联表更容易为外界理解，主计总处把各业的向后、向前关联系数标准化成为影响度、感应度，何谓标准化？就是以63行业的向前、向后关联系数平均数做分母除以各业的向前、向后关联系数，如此得到的数值如是大于1.0，即表示关联度高于平均水准，可以（1,1）为原点画出四个象限，看出各业关联度分布的情况，然而须注意的是，其已不具有关联系数的实质意义。更值得注意的是，主计总处所标准化的感应度、影响度系来自产业关联表，而非国内关联表，并未排除输入效果，因此不能以此判定什么产业是火车头，什么产业不是火车头。
产业关联表并不难理解，只要能明辨产业关联、国内关联的不同，并且了解标准化之后的感应度、影响度意义，用以模拟总体经济政策，国际原物料价格变化的波及效果，皆极有参考价值。