科技新报／Big Data 做胸罩：完美贴身的新内衣
胸罩是一门极为高深的学问，每个女性的胸围、肩膀、胸型都有可能会影响内衣穿起来的舒适程度，现代来说女性甚至不只是为了舒适，而是为了能塑形与美观的因素，也让胸罩的制造成为更复杂的学问。一家名为 True & CO 的电商就看准这样的商机，搜集大量数据打造更多种类的内衣，免除女性在选择内衣上的困扰。
如同衣服一样，为了能够让胸罩进入大规模的生产线，现代内衣制造商往往是以双臂展开的妇女作为胸罩的尺码原型，但这种假定两个乳房大小、位置一致的制造方式也让贴身胸罩成为一个挑战，但不同的厂商在制作胸罩的标准不一，也造成选购胸罩上的困扰，甚至曾经出现过制造商特意制造所谓的「虚荣尺码」，只为了能够满足女性虚荣心、并销售更多内衣的例子出现。
位于旧金山的新创电商公司 True & Co 就打造了全新的女性内衣商业模式，该公司利用科学数据纪录女性身体，该公司的客户在购买胸罩前，都必须要先回答一个耗时约 2 分钟的问卷，就能帮助客户找到更适合自己的内衣。
更精确的资料数据，更合身的内衣
该公司的做法有些类似 Netflix 制作《纸牌屋》影集的方式──搜集自己客户的资料，原本该公司只是搜集数据，并借此销售不同设计师所制作的胸罩，就在该公司已经搜集了 700 万笔与胸罩相关的数据后，也开始利用这些数据制作推出属于自有品牌的胸罩，无论是左右乳房不对称（根据研究，约有 25% 的女性有这个问题）、背带与肩带的长度等问题，都可以借由该公司不断增长的客户数据获得解决，让顾客都能买到最适合自己的胸罩。
搜集数据并提出解决方案是许多公司都在进行的方向，包括 Google 的搜寻引擎数据、Facebook 的针对型广告等，许多人对于自己的网路数据被使用已经相当习惯，但在实际的商品应用上规模还比较小，许多包括鞋子、衣服、饰品与配件的制造商虽然都有自己的客户资料库，但大部分厂商还没有搜集自己客户详细数据的习惯。
现代女性其实很容易在内衣选择上出问题，包括罩杯尺寸不合、副乳、肩带滑落等问题大都是因为内衣的统一标准，而没有随着客户打造需求而导致。True & Co 所搜集的数据正是最佳的解决方案，他们搜集的数据也会打造出更让客户满意的产品，目前该公司的资料库中已经有 6,000 种不同体型的女性内衣，而且还在持续增加中。
该公司创办人蜜雪儿‧林（Michelle Lam）表示：「我们不会卖不适合客户身材的东西给他们，我们的创新商务模式也同时减少了浪费。」
目前该公司也开始有许多竞争者，一间称为 ThirdLove 的新创公司，让女性可以在家借由智慧型手机扫描自己的身体；维多利亚的秘密也开始让客户能够在他们的网站上进行测验，以搜集更多关于客户身材体型的资料，这种以身体资料搜集打造更适合客户体型的衣着，很明显不只可以应用在女性内衣上，未来也能应用在所有男女性衣物上，成为另一个 Big Data 商机。
参考资料与图片来源：
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