如何避免选举遭操控？脸书公开四大政策与方向
早在剑桥分析事件爆发前，脸书就曾坦承有俄罗斯的政治团体试图借由他们影响美国大选，对于隐私与资安的另外一个重大议题，正是如何避免有心人士操作平台影响选举？脸书今天发布「难题：脸书该如何保护选举？」这篇文章，产品副总经理 Guy Rosen 公开他们四个避免选举遭到干预的方向，其中包含：打击干预势力、移除假帐号、增加广告透明度、减少错误讯息传递。
※打击干预势力
要解决错误讯息与假新闻，首先要理解发布者的心态是什么，脸书的首席安全官 Alex Stamos 认为针对不同的对手，要透过不同的方式进行打击，例如，若对方是透过错误讯息来获取金钱收益，脸书就得增加他们所支出的成本，同时降低营收的能力，但若是有政治动机的，Stamos 并没有写出具体的做法，负责团队也仍在培养中，他表示未来会研究每一次即将举行的选举，与专家合作了解每个国家所面临的处境与危机。
▲脸书执行长兼创办人祖克柏（Mark Zuckerberg）近期因剑桥分析事件，饱受批评。（图／路透社）
※移除假帐号
借由机器学习的进步，脸书现在不必评估帐号内容就可以迅速发现可疑帐号，脸书的产品经理 Samidh Chakrabarti 表示，脸书现在每天都可以抓到数百万个假帐号，同时他们着手于新的调查工具，主动搜寻含有可疑的网页连结的帐号，并且进一步手动审查，今年更预计将负责安全工作提升至两万人，其中包含内容审查人员、工程师与资安专家。
※减少错误讯息传递
为了减少错误讯息，尤其是假新闻，脸书将与第三方机构合作。负责动态墙的产品经理 Tessa Lyons 表示，不只是贴文与连结，图片与影片都将是审查的项目，脸书在美国与美联社合作、法国则为法新社，全球目前则有六个合作伙伴致力于揭发误导性报导。
当事实审查员发现可疑讯息，贴文将有显著的标记，且触及率将大幅下修 80%，曾经分享该则讯息的用户会收到通知。Lyons 更提到，借由训练机器学习模型，脸书将更快速、精准捕捉到所有可疑讯息。
※广告透明度
负责广告的产品经理 Rob Leathern 提到，脸书已经在加拿大展开「View Ads」按钮的测试，使用者点击就可查看专页所有投放的广告内容，此外在政治广告方面，在今年春天将优先对美国开放，不过广告主必须提交身分证件，并且经由脸书确认的组织位置确实存在于美国本土，广告背后所支持的候选人、组织以及相关政党也需要清楚交代。