研勤进军人脸辨识！怕技术跟不上 董座返校「当学生」
这位董事长太上进！行车纪录器大厂研勤（3632）因为投入人脸辨识研发，董事长简良益为了要取得最先进的技术，决心重返校园读博士班。
过去因行车纪录器PAPAGO畅销而声名大噪的研勤，近年因为行车纪录器市场面临低价厮杀，成长平缓。借由对影像处理本业的熟悉，研勤从前年开始转投入人脸辨识研究，成立30人团队。
然而妙的是，清大资讯工程硕士毕业的简良益为了跟上人脸辨识的最新技术，从去年重返校园，并找上20年前教他、专长在计算机视觉的张隆纹教授，请他指导自己写人脸辨识论文。
「他本来都要退休了，后来为了我留下，等我毕业再退！」简良益说。要跑业务、又身兼研发的简良益要怎么分配时间？简良益表示，由于论文题目和他在公司的研发主题一模一样，他也不用花太多时间读书，专注在论文和新技术就好，但至少一星期要回学校「当学生」。
简良益表示，人工智慧（AI）在这两三年有一个很大的突破点，发现旧有的技术都不太够用了，虽然公司研发团队可以做出一些相关应用，但理论基础架构还是要重新训练。
简良益每周会选出一项技术克服，也间接带动公司的研发团队突破一些技术瓶颈，因为简良益在每星期跟团队开会时，都会分享他在学校听到有关深度学习、人脸辨识等最前卫的资讯。
简良益表示，有一次公司在研究如何快速搜寻600万笔资料，但因为技术比较旧，所以速度一直上不来，他到学校后无意间听到一个方法，是Google在今年初发表的巨量资料搜集方法，这方法曾在卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）用过，在经过一些改良，他把这方法跟同事分享，效能竟然提升10倍以上，「满work的」。
简良益表示，研勤目前在人脸辨识已有8个专利，但专利只是抵抗来用的，会返校重拾书本，就是为了要在AI和深度学习领域进步得够快。
研勤表示，公司在人脸辨识相关产品去年底已经出货，在高毛利加持下，可望加速集团转盈，下半年预估在人脸辨识领域进帐4000万元，全年营收占比从原本的1%攀升至5%。
▼ 研勤投入人脸辨识研究，并推出智能人脸考勤系统。（图／研勤提供）