职场》本世纪最香的工作 面试数据分析师这技能一定要会

随着大数据的兴起,资料科学家、数据分析师等职业,成为不少人心中职涯目标。(图/取自Pexels)

近年随着大数据的兴起,资料科学领域备受关注,资料科学家、数据分析师等职业,是各行各业争相抢夺的人才,也是不少人心中的职涯目标。应数所硕士毕业的xiangying,将找相关工作经验,分享在1111人力银行「面试经验暨工作甘苦谈」,提供更多想投身该领域的求职者参考。

毕业于四中中央中兴中正中山)应数所的xiangying,主修数据及NLP、ML,硕士论文也是从事这方面,主要应征的是数据分析师,总共面试了8家企业

其中,xiangying在富邦金控面试了「数据分析组MA」,第1次面试是2位面试者对上3位主管人资,采行轮流回答方式,先是1分钟中文自我介绍,再询问学经历专题比赛等,还须简单说明何谓深度学习,以及用一句话说服人资录用自己。

第2次面试,前一周会先寄1份面试当天的报告影片题目来自kaggle(数据建模和数据分析竞赛平台),分析方法评分标准不定。当天单独面对3位更高阶的主管,以及1位人资,先用中文或英文自我介绍,后续报告也是看主管决定要用中文或英文,最后再针对报告内容提问。总共会有5次面试,不过很可惜的,xiangying在第2次面试就止步。

由于这行相当看重技术能力,除了准备报告之外,不少企业都会当场进行测验。像是镎创显示,面试时给了1份脚踏车资料,限时1小时进行分析,还有网际威信,给了1份信用卡盗刷资料,最后要做成1份投影片报告。

还有,笔试亦相当常见,包括奕乐科技,笔试限时1小时,内容涵盖机率统计、资料库及ML,以及向上国际,笔试共有2题,一是用excel捞特定资料,另一题则是用任意程式做资料整理

紫式大数据决策也是有笔试的公司之一,xiangying指出,面试时有1份选择题的统计与ML题目,难度两极,「最难的程度大概是上课会提到,后面没回去复习会忘记的程度。」再来是面对2位主管,会很深入地询问ML的演算法与R的平行计算方法,他表示,对方说「不怕你提套件函数名称,因为他们用的很深」。

1111人力银行发言人黄若薇表示,数据分析师是近年相当热门职缺,也因竞争者众,若想挤进这道窄门,得花上不少功夫,在准备面试的过程中,除了本身技能的精进外,还可善用「面试经验暨工作甘苦谈」,借由众人经验分享,协助面试者了解企业文化评价并汲取相关应试经验,亦可察觉与避开不知道的雷点或无心之失,获悉有利于面试现场的种种讯息,提高录取机会