12万张图片打造数据库 陆推「熊猫识别」APP
为了帮助大熊猫（台称：猫熊）研究，成都大熊猫繁育研究基地联合新加坡南洋理工大学、四川师范大学开展「使用图像分析的大熊猫个体识别技术研究」，推出「熊猫识别」APP，有助于对圈养大熊猫脸部的自动检测及个体识别，让大熊猫科学监测与保护管理工作能更有效率。
《中新网》报导，这项研究在2017年启动，两年来已经建成含有12多万张图像、上万支影片的数据库，并对近万张图片完成了标记、分割和注释。
成都大熊猫繁育研究基地相关专家指出，动物的种群结构主要由种群密度、年龄大小、性别比例、出生率和死亡率等特征组成，中国野生大熊猫野外种群结构因其独居深山竹林和家域面积广阔的生活习性而难以被跟踪监测，因此高效、准确开展野生大熊猫的种群数量、分布情况是非常紧迫和重要的任务。
中国就野生大熊猫保护工作先后组织了四次专业的大熊猫科学调查，获得了大量珍贵的大熊猫野外种群资料，基本摸清了中国野生大熊猫种群数量。但是，野外大熊猫的种群结构的研究依然难以厘清。
未来通过数据库，可实现对圈养大熊猫脸部的自动检测及个体识别，此外，大熊猫专家还将推出一款「认脸」手机应用，通过大熊猫脸部独有的特征数据，经过数据库分析、对比，实现对大熊猫的精确识别。
研发团队的下一目标是通过人工智能技术对圈养和野外大熊猫影像资料大数据进行统计、分析，找出野外大熊猫种群调查和健康监测的新模式，提高自然保护区对大熊猫科学监测与保护管理工作效率。