AI管很宽 监管待完善

创新工场创始人兼首席执行官李开复认为，未来，人工智慧将和电一样，无处不在地改写人类历史。传统企业拥抱AI会得到最好的成长，如果过慢接受则将丧失竞争力。

但是他也担心，在资本浪潮之下，人工智慧和工业互联网领域开始浮现出越来越多的泡沫，甚至出现了一些方向上的迷失。如何对人工智慧技术有效地进行监管，确保技术安全，同时又能够有效促进人工智慧的市场化发展，是人工智慧发展面临的一大挑战。

除了许多人工智慧企业都没有实现盈利，而且还在继续烧钱之外，大陆AI应用逐渐扩展，可谓无所不在的研发更具智慧及更便利的用途。

智慧教育产品已经在数千所学校帮助老师提升课堂教学效率，人工智慧全科医生可以帮助医生诊断近千种疾病，几乎涵盖从诊断到手术治疗等的各个方面，显著提升基层医疗水平。

《Nature》杂志在2017年发表一篇文章，指利用深度学习演算法诊断皮肤癌，准确度达到91%，可以与医生比肩。对皮肤病学家可能要花30年时间才能够从业，而人工智慧机器只需要进行24小时的培训后，就有同样的诊断结果。

在骨科手术中，一种AI辅助机器人技术可以分析术前医疗纪录中的资料，以便在手术过程中即时指导外科医生的器械操作，它也可以使用来自实际手术经验的资料并告知医生新的手术技术。对9个手术部位的379名骨科患者进行的一项研究发现，与外科医生单独手术相比，AI辅助机器人技术使手术并发症减少了5倍。

上海大学教授殷凤说，美国在发展人工智慧方面密切关注了人工智慧相关的风险，进行了充分讨论和建立安全和伦理方面的风险防控机制；而中国更强调技术的落地应用，对有关风险安全目前还有待进一步提高。

AI换脸软体Zao在网路流行，但是用户隐私安全、资料安全出现风险。这些事件反映出与技术发展相适应的法律、文化、伦理等软性配套并不完善。