AI精准揪出坏人 儿虐防治出高招
卫福部斥资近1700万元建立「预警风险系统」，将儿虐防治求助于「人工智慧」（AI），透过各单位资料串接，以电脑判读大数据，找出更多高风险因子，提早发出警讯，这是国内首度将儿虐防治结合AI出击，让AI也可以「抓坏人」！
今年1月1日卫福部正式启用「预警风险系统」，整合保护资讯系统、脆弱家庭个案管理系统与精神照护资讯管理系统，将个案服务从通报、集中派案、评估与处遇服务，建构完善处理流程，并且借由大数据分析，找出儿虐高风险群体，及早介入服务。
卫福部长陈时中说，预警风险系统纳入药酒瘾、父母犯罪处遇等高风险因子，主动计算风险、关怀个案，预计今年第2季将可布建成熟。这套预警系统主要是依据社工人员平日资料输入的电脑，斥资1700多万元扩充分析软体，将各单位众多资料进行分类、归纳、加权与评估等。
卫福部保护服务司司长林维言表示，发展大数据分析系统，分析严重个案的家庭结构，串接刑案、户政、教育系统资料，包括父母有否中低收、家暴、精神问题、药酒瘾、入监服刑与儿童年纪较小等，从孩子、父母状况的资料判读，然后跳出预警分数判断风险高或低。
透过这套高风险预警系统，如果电脑再度跳出通报风险高的警讯，立即派遣社工及早家访、密集访视，若是社工家访看不到小孩子，也会通报警政系统的失踪协寻，现在各系统的敏感度逐年增加，对于横向联系工作颇有益。
卫福部相当期待儿虐防治借由AI人工智慧评估，找出早期潜在高风险因子的预警，保护服务司科长黄瑞雯指出，日本在AI运用已经相当成熟，保护司将会前往观摩考察，希望获得更多可用的措施与经验。