AI随身心电图贴片 精准判读防猝死 冯世宽：我上立院都要戴着

退辅会主委冯世宽乐见北荣与三总在智慧医疗上的进展，期待能为荣民与军方及全民提供更先进的医疗资源。(图/台北荣总提供)

一名花莲县公务员搭火车北上开会时，突然昏迷猝死，病因仍待确认，但类似案例并不少见，心血管疾病又占了多数。为了能在鬼门关前救回宝贵生命，人工智慧于医疗上的运用势在必行。台北荣民总医院与三军总医院也逐步将智慧医疗导入医学影像与心电图分析，利用深度学习以及演算法，可以从心电图波形来辨识不同种类之心律不整，借以预防猝死憾事。

台北荣总与三总今(26)日联合举行「AI精准判读及时抢救猝死性心律不整」记者会，北荣代理院长李发耀表示，退辅会与国防部为促进荣民与国军互惠合作，在民国100年即与三总签订策略合作协议书，期望达成医疗互惠、资源共享。

台北荣总表示，随着穿戴式装置的普及，将人工智慧医疗与穿戴式装置结合运用，能更有效与即时的侦测心律不整的发生。北荣目前积极与业界合作，与广达公司共同研发新型贴片式心电图判读演算法，量测的生理讯号可以透过无线网路传输到医院远距中心，利用人工智慧演算法判读出心律不整，提供快速精准的医疗服务。

与会的退辅会主委冯世宽当场夸赞贴片实用，并且笑称已抢第一向荣总院长报名，「以后去立院前跟质询结束后都要戴，来测测心律不整情况。」冯世宽也强调，希望未来这套AI系统能早日广泛运用在荣家或军方，为军民健康把关。

贴片式心电图。(图/台北荣总提供)

贴片式心电图可远距传回身体资讯，借由人工智慧将大量数据汇入大型模拟神经网络，并对参数进行微调，能够有效且准确的辨识出有问题的心电图讯号。(图/台北荣总提供)

北荣副院长陈势安表示，北荣近年已逐步将智慧医疗导入医学影响与心电图分析，利用深度学习与演算法，可从心电图波形来辨识不同种类之心律不整。借由AI将大量数据汇入大型模拟神经网络，并可对参数进行微调，目前对于致死性心室频脉诊断，准确性相当高，几可达99.8%。此外，三军总医院也已完成毛地黄中毒及高血钾心电图AI预测模型。院方指出，布鲁格达症候群、毛地黄中毒及高血钾都容易发生致命性心率不整、引起病人猝死。

智慧医疗远距照护。(图/台北荣总提供)

院方强调，使用贴片的患者不用住院，透过穿戴式装置即可远端进行血糖、血压、血氧、心电图的量测传输，便于医师即时判读。贴片也随时可拆，不会造成患者生活上的不便。建议曾有胸闷痛、心悸、曾经昏厥，却无法被确诊的民众，可以透过智慧穿戴式装置，从心电图波形，提早预知身体状况，就能给予适当治疗，避免急性发作甚至猝死。

台北荣总与三军总医院联手出击，推出以AI精准判读，即时抢救猝死性心律不整的智慧行动装置。(图/台北荣总提供)