成大医院GO APP 复健防跌有GO赞
▲「GO APP1.0版」APP软体，借由三轴加速度模组装置于个案身上，从中撷取个案在走路中之加速度讯号，分析其步态变化，进而量化与评估复健成效，用以协助临床治疗决策。（图／记者林悦摄）
老年人，尤其是衰弱的老年人，是跌倒高风险族群，而跌倒会增加失能及死亡的风险，因此发展预防跌倒的介入策略，对老年族群是重要的，成大医院复健部连伟志医师表示，成大医「GO APP」，对复健防跌助益。
连伟志医师说，成大医院复健部、斗六分院复健科，结合云林科技大学资讯工程系，历经数年的研究，做出「GO APP」，目前可透过多元讯号同步机制，对正常人的步态周期，双下肢之三轴加速度计算，所量到的加速度讯号特征，做出定义与解释，可以据以找出跌倒高风险族群，提供个人化的复健治疗及建议。
连伟志医师表示，在双下肢三轴加速度讯号特征的解读技术作为基础，团队研发撰写了「GO APP1.0版」之APP软体，借由三轴加速度模组装置于个案身上，从中撷取个案在走路中之加速度讯号，分析其步态变化，进而量化与评估复健成效，用以协助临床治疗决策。
▲「GO APP 1.0版」会集中显示来自配合APP之穿戴式装置上（穿戴在双脚），有关三轴加速度测量功能的所有资料。（图／记者林悦摄）
连伟志医师指出，「GO APP 1.0版」会集中显示来自配合APP之穿戴式装置上（穿戴在双脚），有关三轴加速度测量功能的所有资料，包括：测验纪录、起立行走测验及10公尺走路测验等项目。透过这些资料的分析，团队将可以辨识出个案是否归属于跌倒的高风险族群，并能据以提供个案个人化的复健治疗及建议。
▲透过这些资料的分析，团队将可以辨识出个案是否归属于跌倒的高风险族群，并能据以提供个案个人化的复健治疗及建议。（图／记者林悦摄）
连伟志医师指出，配合政府即将实施的长照10年计划2.0，成大医院以「GO APP 1.0版」APP软体，搭配可穿戴式感测装置、蓝芽及网际网路，将逐步建构e化步态监控的机制，进一步扩大防制、避免跌倒。