高通、微软、Google谈AI Google：AI需要杀手级的产品
在大陆的乌镇所举办的全球互联网大会当中， AI 已经成为各家企业大佬口中的关键字，在稍早的高通技术峰会当中，高通、微软、Google 也同台谈论有关 AI 的发展，谈到发展瓶颈，Google Tensorflow 负责人Pete Warden 谈到 AI 需要杀手级的应用，Google 正在开发。
该场活动由高通AI与机器学习产品经理 Gary Brotman 主持，除了持续提到最新高通 Snapdragon 845 可以提升人工智慧应用效率，因为可以发展空间还是很多，
Google Tensorflow 负责人Pete Warden 表示，Google 内部确实看到 AI 已经是爆发性成长，应用在实际案例，影响层面非常多，不过发展 AI 还是有网路延迟的问题，AI 终端还是会有功耗的问题，举例来说，Google Pixel 2 有音乐辨识的功能，假设这个功能一整天都在执行，那么这个功耗必须要相当低才行，但是如果相似的功能是要一直不断开启的，以现在来说，就会有耗能的问题，几乎可以说是现在所支持的产品都有更多发挥。
谈到 AI 的挑战，Peter Warden 透露，Google 内部已经有很酷的模型正在开发中，借此解决 AI 部署的问题，重点将会放在优化运行时间、用手机也可以跑、物联网装置也可以跑，不过在训练阶段，现在还需要做到低功耗、低延迟（最好是500k以内）。
为此，Google团队正在开发的机器学习应用 Tensorflow Lite，很快的会导入各种终端，接着用户在输入键盘打字，到了晚上，手机就会自我训练、学习，直接在本地端更新资料库，不用上云端就可以得到更好的手机使用者体验。
在用户体验方面，Peter Warden 以他去德国度假为例，在旅行过程中，透过 google 翻译App 上的翻译镜头功能，让他只要对着路标、菜单，就会出现英文版，现在透过 Google Lens，还可以进一步了解建筑物名称、展览内容等等细部资讯，这些都跟 AI 离不开关系。
微软的 Marc Tremlay 透露，微软内部每年都会开两次 AI 会议，上次内部会议就有 5,000 多人参加，AI 对公司影响很大。微软目前建立了一个小小的处理器，不用电源线，透过 GPU 就能建立精密的神经网路，所有的处理需求都放在云端。然而接下来，他认为 AI 在运算需求会提升到 10 倍～100 倍，6 年之后将提升到 1000 倍。
接下来所有事情都跟运算处理相关，以微软的混合虚拟实境来说，Marc Tremlay 认为现在 AR、VR、XR 或是 MR 都还在发展初期，人们戴在头上的装置还是很大，目前微软正在努力把它变小、功能变得更多，像是透过镜头搜集资讯，就可以给予人类需要的讯息，在这当中还要讲究功率要降低，因此硬体在未来将会有跳要式发展，很多都是让人意想不到的。
Peter Warden 认为 5 年之后，机器学习会产生一些具体成果，像是机器视觉，人类看到什么东西、立刻就会立刻回应人类看到的细节、并给予反应，而这是目前神经网路可以做的事情，若真的要谈发展瓶颈，主要还是需要所谓的「杀手级功能」，好比说一个小孩从来都没玩过乐高，可能要给他一些惊喜，团队现在要做的，就是给人类这种惊喜感。