工研院DeepLook技术追踪车牌一把抓
工研院展示DeepLook技术,能针对车牌、人和物件进行追踪,精准度超过99%。(工研院提供/罗浚滨新竹传真)
工研院AI人工智慧产业落地运用再添一桩!资通所透过AI深度学习演算法研发DeepLook技术,结合院内新创公司迈尔凌科技的AI训练平台,打造全球最高水准的AI辨识引擎,针对车牌、人和物件进行追踪,精准度超过99%。
工研院资通所经理陈泽世指出,DeepLook技术已与远东集团旗下的远创智慧合作,在国道收费系统使用,这项国产AI车牌辨识技术,透过整合影片光流与移动向量,可稳定追踪物件移动,大幅提升AI影像的辨识效率。
陈泽世说,DeepLook是把影像辨识从过往的「条件描述」变成「累积学习」,毋须一张张照片人工设计演算法,可由类神经网路自我学成,早在10年前就已开始发展,5年前系统成熟后投入警政应用。
陈泽世指过去警方办案调阅监视器画面,需要花费大量人力与时间,用肉眼逐一查看找目标,有DeepLook便可锁定特定车牌或物件,在画面中自动辨识追踪,特别适用在违规肇事车辆追踪、赃车查缉等,大幅缩短办案时间,目前已导入新北、台中、高雄等地警局。
陈泽世强调,DeepLook应用范围广泛,未来可根据不同场域需求,训练影像辨识,自订条件筛选画面与想要观看的物件,掌握未来的影像辨识商机,将可协助厂商抢攻新南向市场,只要搜集照片资料库,即可一键搞定!