交大教授研发「自驾车追踪感测技术」 签属授权发光加拿大
▲加拿大驻台北贸易办事处贸易暨投资处长罗杜安(Duane Robson)特别莅临参与，见证交通大学顶尖技术成功迈向国际产学合作。（图／交大提供，下同）
台湾自驾车技术国际发光！国立交通大学电子研究所郭峻因教授开发嵌入式深度学习异质讯号感测融合物件侦测与追踪技术，19日与加拿大移动创新公司(Moovee Innovations Inc.)签署技术授权合约，未来将应用于加拿大自驾车感测系统。加拿大驻台北贸易办事处贸易暨投资处长罗杜安(Duane Robson)特别莅临参与，见证交通大学顶尖技术成功迈向国际产学合作。
郭峻因教授研究团队在科技部与教育部专题研究计划补助下，开发出具产业竞争力的嵌入式深度学习异质讯号(camera/radar)感测融合物件侦测与追踪技术。2018年参与思渤科技举办之车辆开发关键技术研讨会，发表「基于基于深度学习之ADAS系统设计与模拟」专题演讲，结识Moovee Innovations Inc.人员，双方进行多次技术合作讨论与参访后，决定授权技术，协助加拿大开发自驾车与智慧交通感测系统。
▲交通大学与加拿大Moovee Innovations Inc.签署技术授权合约。
郭峻因教授表示，这项技术结合深度学习视讯技术与毫米波雷达物件侦测技术的优点，在不同天候下均能达到优异的物件侦测与追踪效能，更能够在辉达公司(nVidia)所生产之Jetson Xavier嵌入式平台上达成 10fps之物件侦测与追踪技术(满足智慧交通应用所需之 100毫秒以下之讯号处理延迟要求)。其准确度相较于只采用深度学习物件侦测技术而言，可提高15%准确度、达到超过95%之辨识准确度。此研究成果除了本次技术授权之外，也已授权国内多家厂商使用，积极落实研发于产业界，协助厂商提高产业竞争力。
陈信宏代理校长表示，AI人工智慧与自驾车/智慧交通是目前全世界两大热门研究领域，自驾车/智慧交通更是AI人工智慧技术的重要应用领域，嵌入式AI物件辨识技术以及异质感测讯号融合技术已成为核心关键项目，随着嵌入式AI软硬体技术的发展，郭峻因教授的技术将对学术与产业界产生更大的影响力。
Moovee Innovation Inc.执行长Wong Donald表示，很高兴与交通大学进行技术授权，这是公司首度与台湾进行产学合作，技术授权后将可让公司在智慧城市与自驾车系统应用取得世界领先地位，期望未来进一步拓展到亚太、中东与欧盟地区。
Moovee Innovations Inc.创立于 2012年，专注在先进移动技术与产品上，参与多项智慧移动、智慧汽车、智慧运输以及智慧城市计划。受到加拿大政府以及多所学术研究机构之支持，投资超过新台币五千万元之资金进行研发，并开发超过15项加拿大高科技技术与系统。目前聚焦在智慧移动系统技术，并结合物联网、人工智慧、区块炼技术于共享联网汽车应用服务上。
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