全球AI角力 美、中谁能拿下赢家宝座？
▲AI近年来在机器学习方面已取得重大的进展，包括从大量数据中收集模式的机器学习，以及启发自大脑神经网路的深度学习。（图／视觉中国CFP）
科技界目前最热门的话题之一就是开发及部署人工智慧（AI）的竞赛。Google母公司Alphabet制作的AI已数度在复杂的战略游戏中击败人类，中国大陆则誓言要在2030年成为全球的AI技术领航者。
AI的开发关键是数据。AI近年来在机器学习方面已取得重大的进展，包括从大量数据中收集模式的机器学习，以及启发自大脑神经网路的深度学习。在AI领域处于领先地位可以带来各种优势，从推动经济增长甚至是军事优势。
那么，全球的AI竞赛中，究竟是谁处在领先地位呢？它们又可在那个位置上待多久？华尔街日报邀请两位AI专家：西雅图艾伦人工智慧研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）执行长Oren Etzioni以及新加坡AI Singapore计划首席科学家、新加坡大学副校长陈祖瀚，一同探讨谁将会成为AI竞技的赢家。
目前是由谁领导AI技术？
Oren Etzioni：事实上，每个人都同意目前该领域的领先者是美国。在商业领域，美国显然占据着主导地位，包括Google、微软及亚马逊等，尽管差距一直在缩小。至于学术领域，我们仍然引领着诸如论文数量、引用次数等。
陈祖瀚：近日来人们讨论的AI实际上是人工智慧的一个分支，我们称之为机器学习或深度学习。最近，透过大数据已使深度学习变得更好。中国大陆已经在机器学习方面占据主导地位，他们有更多人处理数据，也有更多人提供数据。
美国在AI方面的优势是什么？
Oren Etzioni：我们有着开放的历史及传统。对很多人来说，美国仍然是个非常有吸引力的地方，开发AI的一个重点是拥有一群最聪明、最创新、最富创造力的人才。
陈祖瀚：美国的体制，让人们发挥自己的创造力。
中国大陆在AI方面的优势是什么？
Oren Etzioni：AI开发中的关键变项是数据，中国大陆官方不太注重隐私，因此他们可以获得更多的数据。另一方面是政府的支持，大陆官方已经在对各级的人工智慧开发进行的大量投资。
陈祖瀚：大陆的优势在执行。大陆政府较集权，因此在AI的部署尚较容易。如安装监视录影器等设备都较美国不那么具挑战性。
Oren Etzioni表示，在建构新一代AI时，需要许多不同的数据。如果我们想要更好的字架车，我们需要使用许多道路、标示的照片来训练AI，这一点在美国较有优势。而在自然语言处理方面，多年累积起来的英语数据集具有长期的优势，制手在这方面，美中是平手的。大陆方面较领先的优势是医疗数据，这在美国在释出这些资料时有许多限制，中国大陆则比较没有这个问题。
而陈祖瀚则指出，机器学习受益于愈来愈多的数据，但AI也需要创新，例如「可解释人工智慧」，也就是深度学习。另一个是所谓的「感觉制造」，人工智能的最终目标是让电脑能够理解所有事物并做适当的反应，这个领域，不能只靠收集数据。