杰伦智能 要做企业的虚拟资料科学家

杰伦智能三位创办人,左起林裕鑫黄建豪、陈家豪。(图/业者提供)

台湾AI新创公司杰伦智能(ProfetAI)瞄准制造业导入AI的需求,近期甫完成Pre-A轮募资,获友达光电、蜂行资本、STVI投资,创办人暨总经理黄建豪分析,多数公司导入AI时面临的困难,除了资料数据不完整以外,「找不到人才、要解的问题说不清楚」,都是阻碍AI落地原因。黄建豪表示,杰伦智能打造的ProfetAI平台,只要一周就能做POC(概念验证),做企业的「虚拟资料科学家」,快速提高制造业厂商导入AI的效率

过去企业尚未导入AI技术时,主要都是以高阶经理人或是老师傅经验传承,以人力决策为主。不过,这样的模式在AI时代之下已开始出现断层,黄建豪指出,不管是企业要面临二代接班,抑或工厂迁移,老师傅的专业经验、维修都是带不走的,如何在最短时间把过去的专业经验传承下来,并加以数位化,将会是每个企业很快就要面临的课题

黄建豪说,台湾企业普遍认知到数位转型重要性,但却缺乏对的落地方法,例如公司不同部门高层常常对于「要用AI解什么题目」的看法都不同,再加上资料科学家人才缺乏,导致AI落地变得窒碍难行

看准此一痛点,黄建豪表示,杰伦智能开发的ProfetAI平台,透过期自动机器学习引擎客户只要提供数据,以及产业核心领域知识,就能做出各种不同的预测模型,让非算法专家也能应用AI技术,解决问题。目前杰伦智能ProfetAI在产业中实际的应用案例包括如PCB的镀金参数优化油业品质预测与虚拟量测、设备异常诊断侦测、材料成本优化等,而除了制程方面的模型预测以外,ProfetAI也进入公司的管理层面,例如应用在HR领域,则可减少流动率、离职预测,在采购部分,则能提升采购与定价效率等。

目前杰伦智能共有50~60个实际在各产业落地的应用情境案例,黄建豪指出,台湾制造业讲求效率,杰伦智能提出一周POC(概念验证)的模式,让客户更能厘清要着手的方向,他表示,推出这个模式之后,demo的需求较过去增加一倍,也慢慢证明这样的方式对于制造业客户确实有效。