老龄化的台湾 未来靠AI助力医疗发展
▲AI对医疗的影响将无远弗届，相关应用及研究也是未来发展趋势。（示意图／CFP，下同。）
文／TAIWAN梦想家
人工智慧（AI），是教机器如何具有人类的学习能力的过程。人，可透过学习、经验累积，做出正确、聪明的决策；机器，则需靠大量的数据资料来补足，透过资料处理、演算法运算，衍生出比人类更聪明的智慧。是以，要成功应用AI，大量的数据资料扮演关键角色。
IBM医学数据分析事业Watson Health设计应用程式取得大量的健康相关资料，根据统计结果，「每个人一生中，能产出超过一百万gigabytes的健康相关资料，相当于三亿本书」，大量的健康相关资料意味着，AI对医疗的影响将无远弗届，相关应用及研究也是未来发展趋势。
事实上，国际大厂已纷纷投入AI医疗相关技术研发与应用，诸如Google公司的TensorFlow和IBM的Watson for Oncology。在台湾，具备优质的医疗服务及健保制度，已获得全球高度肯定；各医疗院所累积丰富之病历及临床纪录资讯，搭配资通讯科技产业发展优势，为AI于医疗的应用打下坚实基础，举凡精准医疗、健康管理、长期照护，都是极具潜力的发展方向。
面对台湾发生率较高的癌症，如乳癌、大肠癌、肺癌、肝癌，病患在诊疗检验过程中，累积了大量核磁共振成像、电脑断层扫描、核子医学影像资料，搭配研究机关针对前述各种癌症的基础研究及临床试验资料，透过训练AI模型辨认病征，可提升诊断准确率，提供医疗人员良好建议，促进术前评估及预防医学进展，甚至辅助手术进行。随着耗费于诊断及治疗的时间减少，医护人员将拥有更多的时间可照顾到患者的心灵层次，进而提升医疗服务品质。
预防医学是当今医学进展最重要一环，强调以健康管理来监控慢性病发展状况，以避免疾病进一步恶化，透过AI监控健康状况，分析饮食情况、消耗热量、血糖变化等数据，来预测发病机率，让患者能提早就医，提高治愈率，也能进而节省医疗资源。
据报导，台湾在3月已正式迈入高龄社会，这意味着，每7个人之中就有1个人是老人。针对人口老化，除了前述健康管理需求外，照护需求也应运而生，试想，若年长者可进行自主健康管理，透过穿戴式电子仪器提醒用药，搭配互联网（IoT）应用，将生理资料远距传输至亲友及周遭医疗院所同步监控，将大大减低照护人力需求，同时确保状况发生时能紧急因应。
随着AI核心技术的演进，智慧病床、电子辅具、医院客服机器人、医疗场域经营管理规划等相关产品正如雨后春笋般迅速推出，但仍有需克服的困难及挑战。举例来说，医学检验资料虽多已数位化，惟资料的整备，如去识别化、标准化等等，往往仍需耗费大量人力处理，始能取得AI赖以学习的良好训练资料。
此外，过去企业常面临单点发展、产业规模小的困境，应鼓励跳脱既有的产业架构和思维，协助促成跨域整合，依据医疗临床需求，导入新兴技术，发展创新解决方案。其中，AI技术导入医疗场域临床测试是非常重要的一环，透过使用者意见回馈，从中获取关系人意见，进而构思出较完善的服务模式，设计出贴近AI医疗市场的产品，符合国内市场需求，并往国际市场拓销。
法规面，台湾健保开办至今20余年，累积了大量高品质及数位化健康资料，加上私人保险相关数据，举世称羡。然而，医疗相关健康资料使用，涉及法令及伦理考量，社会大众对于临床个人资料作为研究或研发使用仍有疑虑，未来若能适度松绑相关规范，有限度开放资料使用，将有助于提供研究人员或企业进行大数据分析，加速AI于医疗之应用及发展。
政府推动AI创新研究中心专案，以AI生技医疗、AI制造、AI服务、AI核心技术为主题开展研究计划，盼透过AI创新研究中心的成立，积极促成跨中心、跨计划之横向链结，培养跨领域研究人才，加速计划研发成果的应用发展。
四大AI创新研究中心中，即有两大中心以生技医疗应用为范畴，分别是AI技术暨全幅健康照护联合研究中心，以及AI生技医疗创新研究中心，将建构AI医疗相关数据、平台与技术，与企业合作，带动台湾AI产业发展。
前者刻正积极与国外顶尖团队，如美国史丹佛大学医学院、日本东北大学洽商合作机会，期签属合作备忘录并进行实质交流；后者规划客制化企业内训方案，培训生技医疗领域人员建立AI技术与应用基础，也为AI专业人员转译医学知识与临床实务需求，建立不同专业领域人员之共通语言，踏出专业研究与企业合作的脚步。
●作者TAIWAN梦想家，是由一群掌握AI创新价值及趋势的跨领域人才组成，希望借此提升国家竞争力，将台湾打造为AI发展重镇，进而孕育AI新兴产业应用发展。以上言论不代表本报立场，本报保留删修权。88论坛欢迎多元的声音与观点，来稿请寄：editor88@ettoday.net。