台湾菜市场的AI团队 为何吸引德国车厂上门?

谢源宝曾参与创立 Starent Networks,公司成功在那斯达克挂牌,这一次以台湾基地再次创业。(图/陈俊松摄)

下午3点,走进台南市友爱市场,1楼的菜贩早已收摊;但走上4楼,这里的战斗刚刚开始。近300个年轻人聚精会神盯着电脑,几乎听不见任何人说话的声音

这里是AI人工智慧新创公司宝蕴凌科(Linker Networks)的办公室,去年,他们击败印度资讯大厂Wipro,接下来自南韩科技大厂的订单。这家南韩公司和德国集团合作发展自驾车技术训练自驾车用的关键资料,就委托宝蕴凌科处理。

训练自驾车 辨识交通号志

为什么会找上这家小公司?因为,现在是全球车厂生死交关竞争时刻,德国车厂看见美国Waymo已试验性推出自驾车预约搭乘服务,深怕在自驾革命中落后,他们发现,这家台湾公司的技术能帮助他们快速训练自驾车的人工智慧系统

采访当天,宝蕴凌科的工作人员忙着在帮自驾车「认识」交通号志。宝蕴凌科先用自己开发的AI系统,自动辨识上千万张照片里的交通号志,再交给工作人员「校对」。

「辨识交通号志难在哪里?」本刊记者问,宝蕴凌科创办人谢源宝解释,他们要协助辨识的是全世界的交通号志,同样一条线,虚线实线,在不同国家意义不同,号志是红色绿色,上面标注的文字德文英文还是西班牙,都必须清楚地告诉电脑,这个号志只是要你降低速度,那个号志是要你完全不能进入,或是这个车道卡车不能走。

「他们看上我们,是因为精准度要求必须在两个像素以内,全世界,做自动辨识,再用人提高精确度的技术,我们是领先者。」谢源宝骄傲地说,宝蕴凌科做的不是劳力密集的「工人智慧」,「纯用人工标识准确率不高,」谢源宝解释,人工标识正确率只有约6成,但宝蕴凌科从一开始,就是设计要用AI来自动辨识物体,做「教AI的AI」,辨识物体的正确率可以达到95%以上,人工只是用来检查电脑产出的结果

接下来,其他南韩公司想跟宝蕴凌科合作更复杂的题目,「有些公司想教会车子辨认,哪里是车子可以走的地方,哪里不是,」他解释,或是辨识开过来的车子,是货车还是轿车

一个台湾小公司,能做到国际生意,关键在谢源宝身上。他是高雄人,2000年,他参与创立美国Starent Networts,这家公司不但2007年在那斯达克挂牌上市,2009年还被思科以29亿美元并购。

找AI罩门 许愿在美挂牌

「到现在,我跟Starent Networts创办人Ashraf Dahod还是很好的朋友。」谢源宝说,当初Starent Networts在美国创业成功,关键在于,他们看到行动通讯从2G开始快速发展,多媒体服务势必大红,技术发展却遇到障碍,Starent Networts因此发展行动网路核心网技术,乘着行动通讯的浪潮,一炮而红。