相机大厂拚转型 Canon携手AIMobile打造智慧城市
▲Canon利用自身在光学影像原先的技术优势，携手AIMobile推出智慧城市解决方案。（图／记者邱倢芯摄）
光学影像大厂Canon今（12）日宣布，携手AIMobile英研智能移动共同打造智慧交通新城市。Canon 台湾佳能资讯总裁苏惠璋指出，有鉴于现今相机市场逐渐式微，Canon必须要走出其他的路，以利增加营收动能。
苏惠璋指出，透过Canon于安全监控设备市场与光学影像技术的解决方案，结合AIMobile前端AI智慧影像分析盒，提供深度学习分析演算技术，锁定智慧交通市场利基，全面推动安防领域前进AI智慧化时代。
根据市场研究机构Marketsandmarkets指出，影像监控的市场产值，将以每年13.1%复合成长率的速度成长，从2018年的368.9亿美元，成长至2023年的683.4亿美元。而机器学习与深度学习等AI技术，更将是提升监控系统效能，使其实现更多应用的最大关键。
Canon商务解决方案事业群副总裁高桥充夫表示，为全面提升安防系统效能，Canon携手AIMobile英研智能移动，以影像即时数据及当下外在状况进行学习与分析，达到更精确的结果，并采用快速管理、警戒性监控、目的性设计三大核心原则，建立AI信任、提升效率与影像处理精准度，将安防系统升级为智慧交通监控系统，无论是英业达工厂管理、台湾乡镇间的科技执法系统与智慧路灯等，都成功展示相关合作应用。
在双方的规划蓝图中，未来智慧交通城市中Canon与AIMobile同步实现科技执法及智慧路灯等应用，近年最热门的「科技执法」，可以24小时监控，透过「AI违停侦测系统」，监控公车与计程车停靠专区的违停车辆，在 LED 警示看板显示后未驶离，就会从后台出单裁罚，大幅降低员警值勤站岗的负担，提升道路安全系数。
▼在双方的规划蓝图中，未来智慧交通城市中Canon与AIMobile同步实现科技执法及智慧路灯等应用。（图／记者邱倢芯摄）
于日本、欧洲地区展开应用的智慧路灯，整合网路技术与创新科技的发展，路灯不再只有照明的功能，更提升成为具备连网及数据收集的重要载体，利用路灯高密度布点的特性，将环境感测、行动网路、追踪定位及人车流量数据与云端运算技术整合，让平凡的路灯变智慧。
此外，对于台湾智慧交通发展，欧美行车辨识技术与亚太地区实际的路况落差大，包括机车密度高、混合车流加上道路招牌多、道路使用方式复杂等因素差距，若直接使用欧美技术可能导致判断失误，而台湾复杂的交通路况很适合作为系统输出东南亚地区的前导测试场域，创造智慧交通新商机。