新娱乐帝国崛起！自制电影数超越好莱坞 Netflix靠这招黏住观众
这个娱乐帝国正在成形。Netflix光今年就入围112项艾美奖，超越历年大赢家HBO的108项，这显示深耕于原创内容策略获得硕果。同时，Netflix在今年七月，入选了美国知名杂志《快速公司》（Fast Company）全球创新企业排行榜第二名，仅次于苹果。
如果，要归纳出Netflix创新何以成功的最重要关键，那非他们平台分析消费者偏好的能力莫属。
Netflix多将大数据应用于提升客户的内容观看体验与推荐内容上。好比说，从订阅会员观看习惯数据发现：观众想知道新影集或电影是否符合自身品味，最好的方法就是观赏简短的预告。于是Netflix推出「行动装置抢先看」功能，每部「抢先看」的长度约三十秒，以直向模式播放，无需变换手机方向就能观赏。「抢先看」以类似投影片的形式显示，观众可直观地点选播放或加入清单。看过预告后，如果不喜欢，只要滑动或点一下荧幕，随即跳到下一部「抢先看」，方便观众找到喜欢的内容。
此外，因为订阅会员横跨上百个国家，而每个地区的文化习俗、语言又不尽相同，为此，要让推荐内容精准度优化，像是影片能上架的地区、时段、用户所在地、用户看过影片的语言，都是Netflix持续增加推荐大数据演算法所考量的因素。
它想做的，就是把消费者的眼球和时间全部占满，让竞争对手没有攻城掠地的机会。
身为一家位于矽谷的科技公司，Netflix过去常被认为透过大数据（Big Data）与演算法来决定原创内容。毕竟，在推出首部自创影集《纸牌屋》时，Netflix曾表示，此部政治剧和男主角人选是由过去观看会员习惯的大数据分析而来。但实际上，Netflix靠大数据起家，这是个普遍的迷思。
早在2013年，为了更了解消费者对于观看内容的喜好和体验，Netflix聘请加拿大人类学者葛兰特．麦奎肯（Grant McCracken），针对Netflix使用者日常行为和区域文化进行田野调查。
看懂数据 得先看懂文化与人性
中山大学人文暨科技跨领域学士学位学程助理教授宋世祥解释：「厚数据是从商业经营中产生出来的，透过人类学田野调查，挖掘出人们数据背后的故事、情感、缘由。但这都只是一半，我们还需要看见应用端的一半。」
他以Nissan汽车开发无人驾驶汽车为例。Nissan找来人类学家麦里斯萨．席福肯（Melissa Cefkin）加入团队，针对在不同文化情境下，驾驶者与路人的行为进行分析与转译，让工程师加速AI系统学习，设计出更好的车款。
「大数据，可以找到年龄、性别符合的行销对象；但透过厚数据，了解各地用路文化、人对环境的观察，可以找到更精准的客群。例如会买超大型狗粮者，倾向买SUV大型车，这反映的是一种生活形态。」他描述。
他进一步说：「数据加上感性经验，让所有故事都能成为全球性的故事。透过演算法，发现喜欢同类内容的使用者分散在世界各地，而不是仅限于同一个区域，数据和创意是可以平衡的，而我们也随时在调整中。」(阅读全文…)
更多精彩内容，请参阅最新一期《今周刊》(第1143期)。阅读更多文章，欢迎加入今周刊粉丝团&LINE你可能也会感兴趣》财产缩水90％，用14年又重回日本首富！日本软银孙正义的创新关键 区块链的破坏式创新！从金融到行销，全面改变你我的生活 李天禄传人： 创新的尽头其实是传统