阳明大学研发脑龄估算技术 获亚洲第一

阳明大学教授林庆波的团队，研发脑龄估算技术，透视大脑健康。（阳明大学提供／林志成台北传真）

阳明大学神经科学研究所执行科技部「AI创新」专案计划，与辉达NVIDIA合作，借由大脑磁振造影成像技术与人工智慧演算法，共同开发脑龄估算模型，准确透视个体大脑脑龄，进而做为预测脑病变的基础。这项成果在国际脑龄分析竞赛中获得亚洲第一。

人脑随着年龄增长会逐渐退化，这些变化往往伴随认知功能下降、行为改变及产生临床病变，例如失智症就是最典型的例子。传统上，医师只能透过个人经验来判读大脑神经影像，但受限于人类肉眼观察的局限，潜藏在脑影像中的细微改变很难被发现。

阳明大学神经科学研究所教授林庆波、脑科学研究中心副研究员周坤贤与辉达NVIDIA AI技术中心主任施忠伟团队，利用人工智慧演算法结合人脑神经影像，开发出「集成式深度学习卷积神经网路脑龄估算模型」，精准预测个体脑龄。

林庆波表示，人口高龄化是现代社会的重大挑战，过去个体老化历程都是利用实足年龄(身分证年龄)作为参考依据，但是由于个人的基因、生活经验、所处环境皆不相同，其经由年岁的积累而产生的改变亦会产生截然不同的效应，因此很难简单的以实足年龄评估个体大脑健康状态。

林庆波说，脑龄的估算是以实足年龄为基准，脑龄大于实足年龄，代表大脑正处于加速老化的阶段，显示出超龄的大脑易有神经与精神病变风险，甚至可能提升致死率。研究显示，超过72岁的高龄长者，脑龄与实足年龄相较每增加一岁，死亡风险相对就提升6.1％。

阳明大学神经科学研究所与辉达NVIDIA团队合作建构之「集成式深度学习卷积神经网路脑龄估算模型」，让电脑可以在短时间内精准判读大脑年龄。这也让研究合作团队于今年全球「预测分析大赛」(PAC)中，击败康乃尔大学、宾州大学、伦敦国王学院等名校，获得全球第四、亚洲第一的殊荣。

林庆波期许，这项技术不仅应用于临床诊治重要预测指标，对目前正处于高龄社会的台湾，可以进一步提供个人健康照护、健康风险评估或治疗效果评估等应用。