「这只是开始!」美图技术长张伟透露人工智慧拍照下一步

记者洪圣壹/北京报导

在 2016 年很重要的一个发展趋势,就是人工智慧,而美图公司推出美图T8,正式向外界宣布他们将人工智慧的演算法结合自家数以千万计的图像数据,做出超越同业的自动自拍功能,而针对美图开发人工智慧自拍,美图CTO张伟认为,人工智慧才刚起步,未来还有更多可能性,包括各种人种对于美的定义,包括除了人脸以外的辨识,甚至还可望进军医领域,协助人们皮肤进行自我诊断。

▲美图技术长张伟。(图/记者洪圣壹摄)

*从人类识别到人工智慧:

美图公司在 2016 年宣布为旗下自拍手机导入人类识别的能力,不过这次美图T8的推出,其搭载的 MEIOS 3.5,建立在 Android M 作业系统之上,同时纳入了独家开发的图像识别技术、环境光检测技术、自动美肌技术、自动色彩技术等四大美颜黑科技,谈的正是当前显学- 人工智慧。

在以往人们在拍摄一张照片,需要东调一点、西修一点。然而美图公司技术长张伟认为 ,如果镜头可以自己区分老人、小孩男生女生,那么相对应给予的优化算法是不一样的,好比说一个女生明明有化妆,那么在气色上面加强,就显得过度,同样一个男生,可能只希望肤色自然而已,稍微过度一点点的妆都不能接受,所以美图就开始给这些不同的人不同的效果,借此缩短人们优化照片的时间,提供更多便利性

▲透过美图T8的人工智慧自拍,不用修整就可以推算出相对应的最佳优化效果。(图/记者洪圣壹摄)

概略来说,美图公司发展人工智慧的方向,比较着重在发展较为成熟的图像辨识领域上面,但是这不单单是只有包括人脸辨识。刘伟以美图的图像识别为例,这项技术会探索各种不同的识别方式,是一种『通用物体』的分类,一旦看到一张照片,图像识别会彻底把场景跟背景分开,一旦输入的是人,那么被分类到的类别就是人物,如果是一辆车或者树,一样也会被识别成其他物体,他透露,美图不会只做人的部分,后面会加入更多图像的分类。

*人工智慧就像工具,藉和数据才能挖到「石油

谈到与晶片厂、Google、Facebook 等发展人工智慧技术公司的合作,张伟说:「这些AI 就好像一个工具,每个人都知道有这些工具,有些人有数据,搭配这些工具,把『石油』挖出来...这是我们一直想探索的事情。」

张伟强调,美图并没有跟第三方沟通这些事情,但是会应用一些第三方的工具,像是应用Google 机器学习演算法Tensorflow 来去做一些数据处理,或是应用 Facebook touch 来去辅助,但是这些并不代表美图的人工智慧是透过这些第三方工具完成的,以美图公司的立场是,把这些市场上的人工智慧当作工具,然后搭配自己的数据去做出像是自拍调整功能等新的应用出来。

张伟表示,人工智慧从 2006 年才有很大的突破。在 2006 年之前,图像分类像是自动分辨这张图是人、还是狗,错误率大约超过 30%,2006 年之后,辨识度突然提升 10%,是很大的突破性

而相对于机器,人类对于大数据分析能力是有限的,但是机器不会,机器做分类只做一件事情,就是找出 A 跟 B 有什么不一样的地方,好比说你给机器 3 万个女生,并给予各种不同的美丑定义,好比说鼻孔太大、眼睛太小,AI 不认为是美;AI 会认为眼睛比较大、鼻孔刚刚好、额头露出不会过多,当然跟美图抓的大数据有关,事前也有人工经过大约审美,并且持续给予更多数据,透过不断的机器学习机制,人工智慧就可以很快速的从这 3 万张照片中挑出美丑,并且做进一步对应的动作,而这动作是一致性的,像是一个人眼睛已经够大、鼻子已经够小、额头已经刚刚好,可能这个人已经够美了,人工智慧反而会往回调整一些,太瘦了,会让你胖一点,人工智慧是一个带有主动探索真实存在的东西

*人工智慧只是刚起步而已...

谈到人工智慧结合拍照技术方面,他认为人工智慧只是刚起步而已,当你给他不同的参数、新的审美观、新的技术,人工智慧甚至就会发展出个性来,接下来还会因应不同民族对审美的不同来去做进一步的调整。美图公司希望这个东西是常用工具,而不是只是针对特定的人种定义美丑。

此外,未来也可以应用在医美,像是世界上很多罕见的皮肤状况,可以透过侦测皮肤,拍了之后就可以发现恨多罕见的状况,并做相对应的建议,进而去询问专业的医师,这就像下围棋、下扑克,透过更多的数据,就可以做出更加的诊断,这部分是可以探索的。

*采用联发科晶片不仅成本考量

最后有媒体询问到手机搭载的处理晶片问题,张伟认为从一个成熟方案到另一个成熟方案,会是一个很大的问题,像是高通跟联发科听起来一样都是 base 在 Android 系统的晶片厂商,但是很多人工智慧的技术,其实都要牵动硬体,好比说要动到防震功能要调用陀螺仪,很多算法是跟硬体绑在一起,这种从驱动层面开始结合算法来去做处理是美图的优势,当然为了拓展手机全球事业版图,从而选择不一样的晶片,美图公司都会考虑,但在这之前会权衡迁移成本、制造成本、海外布局效率、是不是非做不可、最大竞争力与在哪个平台做得好等等因素,才会做最终抉择。

▲人工智慧发展要绑定硬体,即便更换处理器公司,也是一个大工程。(图/记者洪圣壹摄)