专访/微软沈向洋:AI 的下一步在发展「可解释的AI」

记者洪圣壹西雅图报导

Build 2017 开展第一天,微软全球执行副总裁沈向洋(harry)公开表示「人工智慧将重新定义微软」,让第一天的开发者大会充满着 AI 议题。大会结束后,沈向洋接受中国、台湾、香港媒体访问时,明确说明目前微软发展人工智慧的态度与方向

*为什么人工智慧将重新定义微软?

在 Build 2017 第一天开展时,沈向洋向所有现场开发者、分析师与媒体提到:「人工智慧将重新定义微软」。这方面主要是从运算能力演算法跟大数据三个层面来看。对微软而言,怎样用 AI 提升到一个档次,是微软内部的一个共同的目标

以此为前提,就是微软所有产品像是 Windows、Office 甚至 Hololens 都必须要思考怎么 AI 化,好比说 PPT 自动翻译,或是自动识别图片做出图说,或甚至整个 Office 都导入机器学习机制,做出机器阅读的动作,这对于 Office 来说影响非常巨大。另外就是 Cloud,同样也是着重 AI 透过云端怎么帮助用户

*微软发展AI的优势在于感知与认知:

回顾了计算机发展史,在过去,一个大型的计算机里,最多只有几百个程序语言可以用,所有人接触的是一面文字,后来图形介面的出现,其实已经彻底打破所有人对于计算机的想像。到了现今,计算机因为导入 AI 人工智慧,开始学会人类的语言,然而这一切都还只是发展的开始,目前包括 Siri、Cortana、Alexa 在内,设计过程中,本身就叫做智慧助理,设计理念都是在帮忙解决问题为出发,并不能反向互动。

沈向洋认为理想的 AI 应该除了 IQ 还要加入 EQ,尤其很多时候,人们需要 AI,并不是要机器帮忙解决问题,可能只是希望聊聊天而已,像是微软在中国做的小冰、在日本作的 RINNA、在美国做的 Zo 都是以情感优先所设计的 AI。以回应效率来说,Siri、Cortana、Alexa 当中,除了 Alexa 之外,大概最多就是 3 个来回,务求在最短时间内解决问题,但是小冰却可以做到 23 个来回对话

发展 AI 很重要的一点在于大数据,而微软的优势,在于从大数据演化的感知与认知,沈向洋强调这两个部分,微软都是领先业界的,像是语音方面,微软是第一个达到人类语音识别水准厂商。而接下来,微软不仅是帮助用户达成任务,同时也关注情感上面的研发,以目前开发的阶段来说,微软是采用两者并行的方式执行,好比说 Cortana 着重帮助人们解决问题,小冰则是着重在陪人聊天。

沈向洋强调,很多人都还不知道,AI 能够继续聊下去的重要性,根据统计,一个人一天至少讲 6000 句以上的话,人们必须要通过对话来交流,这是微软很注重的一点。

*发展AI也要重视伦理道德?

谈到 AI 人工智慧对人类的影响,沈向洋指出,当大数据跟 AI 发展技术越强,产业在发展 AI 时越要考量到社会责任。微软的想法,一直都是认为 AI 应该是跟人类共存的。为此,微软内部还成立「AI 伦理委员会」,由 AI 研究院、联合产品部、法律部共同组成,借此制定一个准则,并让产品从设计支出到开发、测试、发布等整个过程都要控管好。

沈向洋认为任何产品、技术,都应该先看它对人类到底产生什么样的影响,在这中间,不管是研发技术、开发产品的人,都有相当的责任。

*AI 还在萌芽阶段:

沈向洋表示,人工智慧是对应于人类智慧而来,人工智慧的发展可从感知、认知两个方向发展,感知有很大层面是视觉感知,再来是听觉感知,若要谈进展,他认为计算机语音识别在五年之内一定会比人类强,在十年内计算机视觉也会比人类强,但是在认知方面,计算机远远都比不上人类智慧强,这中间首先是自然语言处理的问题,再来是知识互取的问题,这也是未来越来越多产业投入研究的地方。

沈向洋表示,去年 AI 最大的突破在于深度学习,深度学习最后的结果就是解决问题的能力非常好,但是你无法解释为什么这样是好的,但是如果去求医,医生会告诉你有没有生病,然后告诉你原因是什么,目前 AI 还做不到这一点,机器学习也只能判断出一个最好的结果。

在这当中,不仅自然语言的复杂度相当高,什么是常识、什么样的人是亲近的,都还很难去定义,很多开发人员对于某些定义跟认知,其实有某种层度差异对比之下,现在的 AI,顶多只有 5 岁小孩的能力,所以这是一个长期的问题。

此外,微软也针对「可解释的 AI」投入研究,认为这个领域绝对是 5 年~10 年最大的显学。

*微软发展 AI 的下一步?

沈向洋向记者透露,目前微软的 AI 团队超过 5,000 人,并且持续扩编中,具体发展方向分为四个层面。第一个是搜寻引擎。第二个就是 Cortana,并强调 Cortana 代表 AI 的未来,原因在于微软对于对世界的理解、工作的理解、用户的理解三个面向都很透彻。第三个是其他的公司和微软一起合作,怎么样利用 AI 帮助微软转型。最后一点在于所有商业的应用都会被 AI 颠覆,目前微软也正在找哪些商务机会值得去探索。目前已经做了很多产品跟服务的原型,从中挖掘更多机会。

谈到未来发展进程,沈向洋表示,目前内部先积极培育第二代、第三代人才,同时着重短期业务,寻找获利目标,订个小目标创造营收,但是比起短期目标,中长期目标在于要想清楚如果我们真的是觉得 AI 会去颠覆更多的行业,在颠覆的过程当中,微软的机会点在哪, 所以一方面是在现有的产品中,好比说是 Office 跟 AI 相结合,另外一方面要去想,下一个可以在五年、十年内,做到 100 亿美元的产品是什么。在这当中,AI 部门还有一个最重要的事情,就是决定要做什么,决定不要做什么。