专家传真－想领先还是怕落后？ 生成式AI时代之人脑开发

当企业在训练AI的时候，也要一并训练人脑，让人脑升级到不同的版本，日后才能够和AI匹配，发挥人脑加AI的融合综效。图／摘自Pixabay

由美国OpenAI掀起的ChatGPT聊天机器人热潮，至今已满一年，不管是震惊或嘲讽，全世界目光都离不了它。媒体报导总是聚焦人工智慧（AI），股市话题也离不开AI晶片大厂辉达（NVIDIA）和OpenAI的大股东微软。大家抢买高阶GPU，却拿不到货。学界的演讲主题，也一直围绕在如何应用大语言模型于学术研究上。

工商业动作更快，每家大企业都想利用ChatGPT来加速研发。然而当三星爆发使用ChatGPT产生商业机密外泄事件后，企业便开始把大师请到公司里，帮大家解答公司领域内的问题。从客服、教育训练、产品设计到程式开发，每个步骤ChatGPT都可以提供相当的助力。

虽然都是大语言模型，然而不同版本与成熟度的产品，实用性上却是有着天壤之别。早期的免费3.5版本，跟它聊起天来，看着它胡言乱语，让大家很开心，却不敢应用到实务专业上。于是微软很快推出4.0的专业版本，虽要付费，却让大家一用就上瘾。因为它真的能够帮你解决问题，从此就再也离不开，就算要持续付钱也甘心。Google也推出Bard，强调资料出处言必有据，但也警告不一定正确，要谨慎使用。

■尽信AI，恐将影响判断力

以前大家研究一个不懂的问题时，首先要Google，然后找出几十个相关的出处。一一点入后，找出其中的重点，之后再发挥作文的功力，将它浓缩成一篇短文。如今你只要将问题丢给聊天机器人，它直接会将答案短文回给你，而且文字优雅。你还可以给它几个输出的范例，之后它的回答就会跟你给的范例格式差不多。同时你也可以将一大堆资料在问题中一并喂给聊天机器人，让它在这范围中寻找答案。这比起以前搜索引擎只能输入几十个关键字，真是好用太多了。然而现在的学问就又转移到你要如何一步一步地引导机器人，才能做出你想要的完美答案。不同的问法，答案有天壤之别。所以这又造就了另一个新的专业职缺：提示工程师。

传统产业分析师靠的是对产业的了解，如今机器人已经将全世界的资料与观点汇整出来。以后老板可能就不太需要有很多分析师帮他做事，除非你能有别人不曾提出的看法。现在学生最高兴了，写报告时不再需要将资料一篇一篇的看，打几个字马上就有答案，所以什么也没学到。老师开始伤脑筋，不知道这些捉刀出来的作业要如何给分数。

然而一旦人们长期依赖AI后，将停止学习，自己的知识与判断力将快速下降。当需要快速决策时，将无法与平常依赖自己能力学习的人匹敌。就好比学英文，如果觉得有Google翻译就好，事事都靠AI，那日后将不会说，不会写，不会读英文，自此无法用英文和别人直接沟通。

快速拥抱生成式AI的人，马上发现他的生产力大幅领先同侪，这是立足点的改变。然而当每一个人都使用后，这种领先优势就不再存在，显现出来的反而将是没用AI人的落后。企业如果只是推广使用AI，最好的成就，就只是赶上和别人齐头平等，不落后而已。必须想办法让员工持续运用自己的头脑做事。AI只能当前端资料处理的工具，才能得到更高层次的研发成果与决策想法。虽然现在生成式AI还在背书的文字接龙阶段，只能反应汇整所研读到的内容成果，还没有办法做到真正的理解与思考。然而随着科技不断的发展，假以时日，AI将拥有与人一样的理解与思考能力。

■训练AI，更要锻炼人脑

企业从现在就要开始思考，到那个时候人类将要做什么，才能够发挥价值。所以当企业在训练AI的时候，也要一并训练人脑，让人脑升级到不同的版本。日后才能够和AI匹配，发挥人脑加AI的融合综效。一开始，自然是要让人们学会如何向AI问问题，得到你希望的答案。再下来，就必须拿微调训练AI的语料来训练自己，学会AI给你的答案，以当作日后判断依据。之后更要综合不同的答案，自己做出判断，并解释原因。让自己在没有AI的时候，也能独立地做出相同的判断。

进入了生成式AI时代后，人脑开发便成了未来主要问题。怕落后，就开始使用生成式AI。想领先，还是积极地训练自己的大脑吧！