专家传真－AI时代来临 为半导体开启最佳发展机会
台湾若要切入AI产业，不一定要抢大厂擅长的高效能运算晶片设计市场，潜在机会在于边缘运算。图／本报资料照片
人工智慧（Artificial Intelligence, AI）浪潮推动全球产业创新转型，各种产业人工智慧应用如雨后春笋蓬勃发展，NVIDIA 、 Google、Amazon 、 IBM 等企业过去几年来投入了大量的资源发展AI技术，自驾车、智慧型手机、智慧家电、智慧监控摄影机、无人机等应用如雨后春笋般的发展，也正式宣告人工智慧时代来临！
其实AI概念提出至今已超过一甲子，但受限于晶片运算处理效能及记忆体等技术限制，致使人们过去冀望AI能够达成的许多应用无法实现。时至今日，高效运算和演算法进展一日千里，让AI加值智慧城市、智慧制造、智慧交通、智慧零售、智慧家庭等各式各样的新兴应用，而这多元的智慧运用背后，靠的是AI晶片的突破，更快的运算速度与更低的功耗是现阶段AI晶片发展上的主要诉求，且须结合深度学习演算法，才有利于AI发展。如果说各国在AI领域的竞争是一场硬仗，那决胜的关键将是运算的效率！
全球在AI晶片领域的发展十分热络，目前GPU国际大厂辉达（NVIDIA）布局AI脚步最快，GPU同步重复运算能力适用于AI深度学习；CPU大厂英特尔（Intel）先后并购Nervan System、Mobileye、Movidius、Altera及Habana等AI相关公司，布局AI晶片企图心明显；谷歌（Google）推出AI晶片TPU（Tensor Processing Unit），属客制化ASIC；微软（Microsoft）则推出基于FPGA的视觉AI晶片。
一般认为AI基础在于演算法，软体扮演重要的角色，但从上述各家科技大厂积极竞逐AI晶片开发的大动作来看，支撑运算效率的硬体发展也不可忽视，这正是台湾发展AI的希望所在。
AI时代下台湾的机会点
观诸国际大厂布局，台湾若要切入AI产业，不一定要抢大厂擅长的高效能运算晶片设计市场，潜在机会在于边缘运算！
边缘运算是将应用程序、数据资料与服务等运算，移往网路逻辑上边缘节点。从弹性、即时性、频宽、成本等层面来看，越靠近使用端，越能提供较好的效能与即时性体验，所以边缘运算的开发是非常应用导向的。台湾AI晶片产业应朝向系统化应用发展，由应用端回推开发晶片所需效能，实际的应用与规格也需要快速反应客户端客制化需求。
台湾具有完整的半导体供应链、长期与国际大厂合作所建立的信任与默契、以及健全的制造业与医疗业资料库等优势，应运用这些优势，提供「高性价比」、「低耗能」、「具备安全性与隐私性」的AI晶片，并串联服务验证场域与国际大厂，吸引国际AI平台采用台湾AI晶片产品，进而促成台湾在AI晶片上的出口国地位。
为了打造台湾产业的优势，80多家产、学、研单位在行政院支持下共同组成了「台湾人工智慧晶片联盟」以建立AI生态系、发展关键技术、制定介面标准来加速AI产品的开发。工研院也以在半导体与资通讯领域的经验及基础以及「半导体异质整合」与「新兴记忆体」等创新技术共同投入，希望打造具备多工、弹性、低耗电之新兴AI 晶片架构，使台湾半导体产业保持全球的领先地位。
台湾半导体业经过40年的发展，在晶圆代工与封测业产值都居全球第一，IC设计排名第二，在半导体制造强项的基础上，配合软体平台、政策的支持以及跨领域人才培育，台湾在AI的发展机会是相当有竞争力的。