AI要Open Source才有竞争力
在微软长达11年的AI研发历练，杜奕瑾三年半前回到台湾，这三年半来，他看到台湾不管是政府还是企业，对于发展AI产业的思维改变很大，对于未来台湾长远发展AI产业，也提出了「Open Source（开源、开放原始码定义）才有竞争力 」，而且利用台湾本身就有的利基－「开放、分享、重视隐私」，以「公开、可被验证」的研究方式来研发创新应用服务，台湾AI发展就可以在全世界扮演领先角色。以下是专访摘要：
问：从学生时代率先设立PTT，在美国微软时带领团队催生成立AI.R.人工智慧团队，做出全球一个语音助理平台Cortana，什么机缘让您一路走来都在做创新的工作？
答：这跟我小时的教育环境及我做事习惯有关，台湾的教育都在教导跟随别人成功的模式，但我一路走来都认为成功是不能学习的。我妈妈是老师，我爸爸在中船跑船，对我都采自由教育，我家小时候开电器行，我从小就要顾店，别人东西坏掉拿来修，我习惯思考问题在那里、怎么去解决，台大念书环境也很自由，我习惯看问题解决问题，像当时做蕃薯藤，也因大家要记很多URL网址，所以就设计出蕃薯藤入口网站搜寻引擎给大家使用。
够开放就能变成主流服务
答：微软、AWS（亚马逊网路服务公司）的大部分服务都是在Open Source架构下，不过台湾没有数位经济领头公司，但以AI Research来讲，台湾算是跑很快的，尤其在肺炎相关研究，如肺炎自动检测也是Open Source，很多国家后来都采用我们的Open Source再去演化，Open Source的好处就是可以拿到第一名，因为「开放才有竞争力 」，一旦开放就会有很多人使用，变成标准并且定义标准，就能提供大家相信的服务，「大家可以信任的服务」就会变成主流服务，就像Linux成为最主流的网路伺服器、Workplace变成主流网站介面一样，因为够开放。
问：台湾发展AI的环境还缺什么？
答：我刚回台湾说要做人工智慧时，大家说台湾市场太小啦，人才太少啦，但这三年半来，包括政府思维、企业思维已经改变非常多，但还有一些像是台湾的法规。
发展数位经济的专家或软体新创受到的扶植、经费赞助，相对于平台与硬体业者所受照顾仍不成比例，我还记得我刚回来，科技部找第一流AI专家去演讲，出席费2,000元，最好的人工智慧老师一个月薪水也很少，好像真正想回台的，都要有牺牲奉献的精神。
以前台湾为何留不住最好的人才？因为大家觉得软体工程师一个月4、5万元就很不错 ，但人家国际公司早就不是这个价钱，但台湾就是没有办法跟上。
有时转变不会那么快，不是因为政府或企业做得不够好，而是因为过去他们的成功有一个习惯，这个习惯要改变需要一些时间。
问：AI在接下来的后疫情时代，将更加速发展吗？
答：我在微软负责平台的研发与在亚洲区的AI战略合作时就公开说过「赶快去做人工智慧」，当时我就知道AI技术就像internet从没有.com到.com时代一样，AI也到了技术转折点，只要我们抓住一个趋势，并且在趋势刚开始的时候把解决方案放进去，它就很容易变成标准，所以要在这个时侯拿新的科技去解决各种应用。
我回来台湾成立Taiwan AI Lab带出一个新趋势，就是第一个讲AI发展应该要开放、分享、重视隐私，这就是台湾的利基，我们当时订定了三个原则，用台湾的场域、人才、问题去做AI让全世界使用，要人性化、而且AI要以人为本的AI，做出来的服务才能被全世界广泛使用，后来不只台湾率先成立AI Research，各国AI Research的政策后来也都是跟随这个原则下去做。
另外，Taiwan AI Lab一开始发展就讲明了，跟政府有关的医疗、智慧城市有关的重要决策，都要推广「开放、公开、可被验证」的研究方式而且要重视隐私，从这角度来讲，我们在全世界是领先的。