别再逼问剧组了！《权力游戏》最终季谁会领便当 AI来预测
《冰与火之歌：权力游戏》（Game of Thrones）最终季正式开播，让全球都陷入追剧潮，过去该剧最常引发讨论的议题之一，就是角色的死亡，被斩首、刺穿、火烤或爆炸，剧组频繁地「赐死」角色不禁令人想问：「谁是下一个受害者？」不过这个问题不用再问剧组了，现在AI也可以告诉你。
The Verge报导，随着《权力游戏》最终季的的热映，德国慕尼黑工业大学（TUM）的一个学生团队作为该剧的狂热粉丝，正试图透过基础数据科学及花俏的机器学习技术来预测《权力游戏》中的死亡事件。结果显示，在《冰与火之歌：权力游戏》最终季中，最可能死亡的角色为佣兵波隆（Bronn）其死亡率高达93.5%，这此季生存率最高的角色则为主角龙母（Daenerys Targaryen ），其死亡率仅有0.9%。
为预测《权力游戏》中角色的死亡率，该团队采用医学及人寿保险方面的调查方式，挖掘人们生活时间的统计讯息，及可能死亡时间的相关数据。在现实生活中，这些资讯可能是此人的烟龄及其运动的频率等，而在《权力游戏》中，这些资讯可能是该角色所生的家族、已婚与否以及结盟对象等。在粉丝们整理出的维基百科帮助下，慕尼黑工业大学团队梳理了《权力游戏》剧中数百位角色的生活。除了收集角色性别、位置之类的资讯外，也参考了该角色在剧中的定位，如该角色是否为主要角色，或该角色在维基百科中被引用的频率。
这些数据反映出《权力游戏》剧中一些基本的事实，如在该剧中男性的处境较女性更危险（男性死亡率为22%，女性为11%），而各个家族的平均寿命也各不相同，如若生在拜拉席恩家族，其生存率可能较其他角色高5%，若生在兰尼斯特家族则高45%。为将这些数据转化为各个角色的死亡率预测，该团队使用两个单独的模型分析这些数据，一个是较简单的统计方法，称作贝叶斯推理（Bayesian inference），另一个则仰赖于机器学习及神经网络的更高级技术。
基于上述统计方法，该团队得出最可能存活的角色为龙母丹妮莉丝坦格利安，其余依序为小恶魔提利昂兰尼斯特（Tyrion Lannister），死亡率2.5%、情报总管瓦里斯（Varys），死亡率3.2%；而最容易死亡的则是波隆，其次则为瑟曦（Cersei Lannister）的贴身侍卫「魔山」（Gregor Clegane），死亡机率80.3%、珊莎史塔克（Sansa Stark），死亡率73.3%。（完整死亡率预测可查看该团队制作的网站）
▼《冰与火之歌：权力游戏》死亡率预测。（图／截自网路）
事实上，慕尼黑工业大学的团队曾于2016年创建过类似的模型，当初预测最可能死亡的5个角色为托曼拜拉席恩（Tommen Baratheon），死亡率97%、史坦尼斯拜拉席恩（Stannis Baratheon），死亡率96％、丹妮莉丝坦格利安（Daenerys Targaryen），死亡率95％、戴佛斯席渥斯（Davos Seaworth），死亡率91％、培提尔贝里席（Petyr Baelish），死亡率91％。回顾当初的预测，其大部分结果还算准确，托曼在第6季死亡、史坦尼斯在第5季死亡，而培提尔则在第7季死亡，但丹妮莉丝及戴佛斯仍活跃于《权力游戏》剧中，显示此模型的最终结果仍有错误。
该团队的研究人员Christian Dallago表示，由于《权力游戏》影集的情节逐渐跳脱作家乔治马丁（George R.R. Martin）的原着《冰与火之歌》系列小说，使这些预测结果有些混乱，「总而言之，目前我们预测丹妮莉丝的死亡率仅0.9%，不过３年前我们预测其死亡率为95%。」乔治马丁对该影集剧情走向已失去控制，目前是其他作家在写这个故事，使影集的走向与原着最初的预期略有不同。此外，该团队创建的模型使用历史数据进行预测，因此对剧情中未来可能发生的政治曲折视而不见，这些都确实对数据造成影响。